Video: Болжолдуу талдоо маалыматтарды казып алуу деген эмне?
2024 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Акыркы өзгөртүү: 2023-12-15 23:50
Аныктама. Маалыматтарды казып алуу пайдалуу моделдерди жана тенденцияларды ачуу процесси болуп саналат маалыматтар топтомдору. Болжолдуу аналитика келечектеги натыйжалар жөнүндө болжолдоолорду жана баалоолорду жасоо үчүн чоң маалымат топтомдорунан маалыматты алуу процесси. Маанилүүлүк. чогултулган түшүнүүгө жардам берет маалыматтар жакшыраак.
Ошондой эле, маалыматтарды казып алууда алдын ала айтуу деген эмне?
Болжолдуу маалыматтарды казып алуу болуп саналат маалыматтарды казып алуу бул бизнес чалгындоо же башка пайдалануу максатында жасалат маалыматтар тенденцияларды болжолдоо же болжолдоо. Бул түрү маалыматтарды казып алуу бизнес лидерлерине жакшыраак чечимдерди кабыл алууга жардам берет жана аналитикалык топтун аракеттерине баалуулук кошо алат.
Анын сыңарындай, болжолдуу анализдин максаты эмне? Болжолдуу аналитика тарыхый маалыматтардын негизинде келечектеги натыйжалардын ыктымалдыгын аныктоо үчүн маалыматтарды, статистикалык алгоритмдерди жана машина үйрөнүү ыкмаларын колдонуу болуп саналат. The максат келечекте эмне болорун эң жакшы баалоо үчүн эмне болгонун билүүнүн чегинен чыгуу.
Ошондой эле билесизби, алдын ала талдоо деген эмнени билдирет?
Ванги Бил тарабынан. Болжолдуу аналитика калыптарды аныктоо жана келечектеги натыйжаларды жана тенденцияларды болжолдоо үчүн болгон маалымат топтомдорунан маалыматты алуу практикасы. Болжолдуу аналитика келечекте эмне болорун айтпайт.
Болжолдуу талдоо кантип жүргүзүлөт?
Болжолдуу аналитика келечектеги окуяларды болжолдоо үчүн тарыхый маалыматтарды колдонот. Эреже катары, тарыхый маалыматтар маанилүү тенденцияларды камтыган математикалык моделди түзүү үчүн колдонулат. Ошол болжолдоочу модель андан кийин эмне болорун болжолдоо же оптималдуу натыйжалар үчүн иш-аракеттерди сунуштоо үчүн учурдагы маалыматтарда колдонулат.
Сунушталууда:
Бизнес чечимдерди кабыл алуу максатында маалыматтарды сактоо жана талдоо үчүн бизнес көбүнчө эмнени иштеп чыгат?
Бизнес чечимдерди кабыл алуу максатында маалыматтарды сактоо жана талдоо үчүн бизнес көбүнчө эмнени иштеп чыгат? иштетүү системасы. Маалыматты башкаруунун максаттарынын бири бизнести алар үчүн зарыл болгон стратегиялык маалымат менен камсыз кылуу болуп саналат: тапшырманы аткаруу
Изилдөөдө сапаттык маалыматтарды талдоо деген эмне?
Сапаттуу маалыматтарды талдоо (QDA) - бул чогултулган сапаттык маалыматтардан биз изилдеп жаткан адамдарды жана кырдаалдарды түшүндүрүүнүн, түшүнүүнүн же чечмелөөнүн кандайдыр бир формасына өтүүчү процесстердин жана процедуралардын диапазону. QDA адатта интерпретациялоочу философияга негизделет
Саясатты тандоо үчүн кайсы маалыматтарды казып алуу ыкмасы колдонулушу мүмкүн?
Маалыматтарды казуунун 7 эң маанилүү ыкмаларын көзөмөлдөө. Маалыматтарды казып алуунун эң негизги ыкмаларынын бири - бул сиздин маалымат топтомдоруңуздагы үлгүлөрдү таанууну үйрөнүү. Классификация. Ассоциация. Чектөөлөрдү аныктоо. Кластерлөө. Регрессия. Болжолдоо
Деректерди казып алуу деген эмне, ал эми маалымат казып алуу деген эмне?
Маалыматтарды казып алуу эч кандай алдын ала гипотезасыз жүргүзүлөт, демек, маалыматтардан алынган маалымат уюмдун конкреттүү суроолоруна жооп берүү үчүн эмес. Маалыматтарды казып алуу эмес: Маалыматтарды казып алуунун максаты маалыматтардын өзү эмес, чоң көлөмдөгү маалыматтардан үлгүлөрдү жана билимдерди алуу болуп саналат
Болжолдоочу жана сыпаттоочу маалыматтарды казып алуу деген эмне?
Дескриптивдүү Аналитика сизге өткөн жөнүндө билим берүү үчүн Маалыматтарды топтоо жана Маалыматтарды иштетүү ыкмаларын колдонот, бирок Болжолдуу Аналитика келечекти билүү үчүн Статистикалык талдоо жана Болжолдоо ыкмаларын колдонот. Болжолдуу моделде ал тобокелдиктерди жана келечектеги натыйжаларды табуу үчүн өткөн жана транзакциялык маалыматтарда табылган үлгүлөрдү аныктайт