Мазмуну:
Video: Саясатты тандоо үчүн кайсы маалыматтарды казып алуу ыкмасы колдонулушу мүмкүн?
2024 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Акыркы өзгөртүү: 2023-12-15 23:50
Маалыматтарды казуунун 7 эң маанилүү техникасы
- Үлгүлөрдү көзөмөлдөө. Эң негизгилеринин бири техникалар ичинде маалыматтарды казып алуу сиздеги үлгүлөрдү таанууну үйрөнүүдө маалыматтар топтомдору.
- Классификация.
- Ассоциация.
- Чектөөлөрдү аныктоо.
- Кластерлөө.
- Регрессия.
- Болжолдоо.
Ушуга байланыштуу, кандай маалыматтар боюнча Datamining жүргүзүлүшү мүмкүн?
Маалыматтарды казып алуу реляциялык маалымат базалары, объектиге-багытталган маалымат базалары, анын ичинде маалымат базалары үчүн колдонууга киргизилип жана изилденип жатат, маалыматтар кампалар, транзакциялык маалымат базалары, бүткүл дүйнөлүк желе сыяктуу структураланбаган жана жарым структураланган репозиторийлер, мейкиндик маалымат базалары сыяктуу өркүндөтүлгөн маалымат базалары, Ошондой эле суралышы мүмкүн, статистикалык маалыматтардан эмнеси менен айырмаланат? Маалыматтарды казып алуу индуктивдүү процесс жана чечим дарагы сыяктуу алгоритмди, кластердик алгоритмди колдонот маалыматтар бөлүү жана гипотезаларды түзүү маалыматтар ал эми статистика бул дедуктивдүү процесс, башкача айтканда, ал кандайдыр бир божомолдорду камтыбайт, ал билим алуу жана гипотезаларды текшерүү үчүн колдонулат.
Адамдар дагы сурашат, төрт маалымат казып алуу ыкмалары кайсылар, алардын ар бирин бизнесте кантип колдонсоңуз болот?
Ассоциация эрежелерин ачуу (сүрөттөөчү) Классификация (болжолдоочу) Кластерлөө (сүрөттөөчү)
Регрессия
- Кошумча өнүмдөрдүн негизинде жаңы продуктунун кирешесин болжолдоо.
- Рак оорусун болжолдоо керектелген тамекилердин санына, керектелген тамак-ашка, жаш курагына ж.б.
- Биржалардын жана индекстердин убакыт серияларын болжолдоо.
Маалыматтарды казып алуу куралдарынын беш негизги түрү кайсы?
Төмөндө оптималдуу натыйжаларды түзүүгө жардам бере турган 5 маалымат казып алуу ыкмалары бар
- Классификациялык анализ. Бул талдоо маалыматтар жана метаберилиштер жөнүндө маанилүү жана актуалдуу маалыматты алуу үчүн колдонулат.
- Ассоциация эрежелерин үйрөнүү.
- Аномалия же чектен чыгууну аныктоо.
- Кластердик анализ.
- Регрессиялык анализ.
Сунушталууда:
Болжолдуу талдоо маалыматтарды казып алуу деген эмне?
Аныктама. Маалыматтарды казып алуу - бул чоң маалымат топтомдорундагы пайдалуу моделдерди жана тенденцияларды табуу процесси. Болжолдуу аналитика келечектеги натыйжалар жөнүндө болжолдоолорду жана баалоолорду жасоо үчүн чоң маалымат топтомдорунан маалыматты алуу процесси. Маанилүүлүк. Чогулган маалыматтарды жакшыраак түшүнүүгө жардам бериңиз
Деректерди казып алуу деген эмне, ал эми маалымат казып алуу деген эмне?
Маалыматтарды казып алуу эч кандай алдын ала гипотезасыз жүргүзүлөт, демек, маалыматтардан алынган маалымат уюмдун конкреттүү суроолоруна жооп берүү үчүн эмес. Маалыматтарды казып алуу эмес: Маалыматтарды казып алуунун максаты маалыматтардын өзү эмес, чоң көлөмдөгү маалыматтардан үлгүлөрдү жана билимдерди алуу болуп саналат
Болжолдоочу жана сыпаттоочу маалыматтарды казып алуу деген эмне?
Дескриптивдүү Аналитика сизге өткөн жөнүндө билим берүү үчүн Маалыматтарды топтоо жана Маалыматтарды иштетүү ыкмаларын колдонот, бирок Болжолдуу Аналитика келечекти билүү үчүн Статистикалык талдоо жана Болжолдоо ыкмаларын колдонот. Болжолдуу моделде ал тобокелдиктерди жана келечектеги натыйжаларды табуу үчүн өткөн жана транзакциялык маалыматтарда табылган үлгүлөрдү аныктайт
Кирүү үчүн Access маалымат базасынын кайсы объектиси колдонулушу мүмкүн?
Access программасындагы форма – бул маалымат базасы тиркемеси үчүн колдонуучу интерфейсин түзүү үчүн колдоно турган маалымат базасы объекти. "Байланган" форма - таблица же суроо сыяктуу маалымат булагына түздөн-түз туташкан жана ошол маалымат булагынан берилиштерди киргизүү, түзөтүү же көрсөтүү үчүн колдонула турган форма
Кайсы Windows куралы көйгөй жаратып жаткан драйверди аныктоо үчүн колдонулушу мүмкүн?
Windows 2000ден бери Windowsтун ар бир версиясында камтылган Driver Verifier куралы тутумдун бузулушуна, мүчүлүштүктөргө же башка күтүүсүз жүрүм-турумга алып келген көптөгөн драйвер көйгөйлөрүн аныктоо жана оңдоо үчүн колдонулат