Video: Болжолдоочу жана сыпаттоочу маалыматтарды казып алуу деген эмне?
2024 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Акыркы өзгөртүү: 2023-12-15 23:50
Сүрөттөөчү Analytics колдонот Маалыматтар Агрегация жана Data Mining техникалар сизге өткөн жөнүндө билим берүү, бирок Болжолдуу Analytics келечекти билүү үчүн Статистикалык анализ жана Болжолдоо ыкмаларын колдонот. Ичинде Болжолдуу модель, ал өткөн жана транзакцияда табылган үлгүлөрдү аныктайт маалыматтар тобокелдиктерди жана келечектеги натыйжаларды табуу.
Адамдар дагы сурашат, прогноздук маалыматтарды иштетүү деген эмне?
Болжолдуу маалыматтарды казып алуу болуп саналат маалыматтарды казып алуу бул бизнес чалгындоо же башка пайдалануу максатында жасалат маалыматтар тенденцияларды болжолдоо же болжолдоо. Бул түрү маалыматтарды казып алуу бизнес лидерлерине жакшыраак чечимдерди кабыл алууга жардам бере алат жана алардын аракеттерине баалуулук кошо алат аналитика команда.
Жогорудагылардан тышкары, сыпаттоочу болжолдоочу жана көрсөтмөлүү аналитиканын ортосунда кандай айырма бар? Дескриптивдик аналитика эмне болгонун айтып берет ичинде өткөн. Диагностикалык Аналитика эмне үчүн бир нерсе болгонун түшүнүүгө жардам берет ичинде өткөн. Болжолдуу аналитика эмне болушу мүмкүн экенин болжолдойт ичинде келечек. Рецептивдик аналитика ошол натыйжаларга таасир эте турган иш-аракеттерди сунуштайт.
Ошондой эле билесизби, маалыматтарды иштетүүдө сүрөттөмө модели деген эмне?
Сүрөттөмө моделдөө реалдуу дүйнө окуяларын жана аларга жооптуу факторлордун ортосундагы байланыштарды сүрөттөгөн математикалык процесс. Процесс керектөөчүлөргө багытталган уюмдар тарабынан маркетинг жана жарнамалык аракеттерди максаттуу кылууга жардам берүү үчүн колдонулат.
Кластерлөө божомолдообу же сүрөттөмөбү?
Кластер талдоо маалыматтарды казып алуу куралдарынын бири болуп саналат. Бул куралдар, адатта, каралат болжолдоочу , бирок алар менеджерлерге жакшыраак чечимдерди кабыл алууга жардам бергендиктен, алар да буйрук катары каралышы мүмкүн. ортосундагы чек аралар сүрөттөмө , болжолдоочу жана көрсөтмөлүү аналитика так эмес.
Сунушталууда:
Бизнес чечимдерди кабыл алуу максатында маалыматтарды сактоо жана талдоо үчүн бизнес көбүнчө эмнени иштеп чыгат?
Бизнес чечимдерди кабыл алуу максатында маалыматтарды сактоо жана талдоо үчүн бизнес көбүнчө эмнени иштеп чыгат? иштетүү системасы. Маалыматты башкаруунун максаттарынын бири бизнести алар үчүн зарыл болгон стратегиялык маалымат менен камсыз кылуу болуп саналат: тапшырманы аткаруу
Маалыматтарды казып алууда бардык үлгүлөр кызыктуубу?
Берилиштерди моделдөөнүн салттуу тапшырмасынан айырмаланып, бул жерде бардык маалыматтарды бир модел менен сыпаттоо - үлгүлөр маалыматтардын бир бөлүгүн гана сүрөттөйт [27]. Албетте, маалыматтардын көп бөлүктөрү, демек, көптөгөн үлгүлөрү, такыр эле кызыктуу эмес. Үлгү казып алуунун максаты - бар болгондорду гана табуу
Болжолдуу талдоо маалыматтарды казып алуу деген эмне?
Аныктама. Маалыматтарды казып алуу - бул чоң маалымат топтомдорундагы пайдалуу моделдерди жана тенденцияларды табуу процесси. Болжолдуу аналитика келечектеги натыйжалар жөнүндө болжолдоолорду жана баалоолорду жасоо үчүн чоң маалымат топтомдорунан маалыматты алуу процесси. Маанилүүлүк. Чогулган маалыматтарды жакшыраак түшүнүүгө жардам бериңиз
Саясатты тандоо үчүн кайсы маалыматтарды казып алуу ыкмасы колдонулушу мүмкүн?
Маалыматтарды казуунун 7 эң маанилүү ыкмаларын көзөмөлдөө. Маалыматтарды казып алуунун эң негизги ыкмаларынын бири - бул сиздин маалымат топтомдоруңуздагы үлгүлөрдү таанууну үйрөнүү. Классификация. Ассоциация. Чектөөлөрдү аныктоо. Кластерлөө. Регрессия. Болжолдоо
Деректерди казып алуу деген эмне, ал эми маалымат казып алуу деген эмне?
Маалыматтарды казып алуу эч кандай алдын ала гипотезасыз жүргүзүлөт, демек, маалыматтардан алынган маалымат уюмдун конкреттүү суроолоруна жооп берүү үчүн эмес. Маалыматтарды казып алуу эмес: Маалыматтарды казып алуунун максаты маалыматтардын өзү эмес, чоң көлөмдөгү маалыматтардан үлгүлөрдү жана билимдерди алуу болуп саналат