Мазмуну:
Video: AWS TensorFlowду кантип иштетем?
2024 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Акыркы өзгөртүү: 2023-12-15 23:50
TensorFlow иштетүү үчүн, Conda менен DLAMIдин Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) инстанциясын ачыңыз
- CUDA 9.0 жана MKL-DNN менен Python 3 боюнча TensorFlow жана Keras 2 үчүн бул буйрукту аткарыңыз: $ source activate tensorflow_p36.
- CUDA 9.0 жана MKL-DNN менен Python 2деги TensorFlow жана Keras 2 үчүн бул буйрукту аткарыңыз:
Тиешелүү түрдө, TensorFlow AWSде иштейби?
TensorFlow ™ иштеп чыгуучуларга булуттагы терең үйрөнүүнү тез жана оңой баштоого мүмкүндүк берет. сен болот баштоо AWS толугу менен башкарылган менен TensorFlow менен тажрыйба Amazon SageMaker, масштабда машина үйрөнүү моделдерин куруу, үйрөтүү жана жайылтуу үчүн платформа.
Ошондой эле билесизби, AWS TensorFlow деген эмне? Категория: Tensorflow күйүк AWS TensorFlow бир нече хосттордо бир нече GPU аркылуу бөлүштүрүлгөн окутууну талап кылган оор салмактагы терең нейрон тармактарын (DNN) иштеп чыгуу үчүн кеңири колдонулган ачык булактуу машина үйрөнүү (ML) китепканасы.
Ошондой эле суроо, мен AWS машина үйрөнүүнү кантип иштетем?
AWS Deep Learning AMI колдонуу менен Deep Learning менен баштаңыз
- 1-кадам: EC2 консолун ачыңыз.
- 1б-кадам: Ишке киргизүү баскычын тандаңыз.
- 2a-кадам: AWS Deep Learning AMI тандаңыз.
- 2б-кадам: чоо-жайы барагында Улантуу тандаңыз.
- 3a-кадам: Инстанциянын түрүн тандаңыз.
- 3b-кадам: Мисалыңызды ишке киргизиңиз.
- 4-кадам: жаңы купуя ачкыч файлын түзүңүз.
- 5-кадам: Инстанцияңыздын статусун көрүү үчүн View Instance чыкылдатыңыз.
TensorFlow моделине кантип кызмат кыласыз?
- Өзүңүздүн моделиңизди түзүңүз. Fashion MNIST дайындар топтомун импорттоо. Үлгүңүздү үйрөтүңүз жана баалаңыз.
- Үлгүңүздү сактаңыз.
- Сакталган моделиңизди карап көрүңүз.
- Моделиңизди TensorFlow Кызмат менен тейлеңиз. Пакет булагы катары TensorFlow Serving бөлүштүрүү URI кошуңуз: TensorFlow Serving орнотуңуз.
- TensorFlow кызматында моделиңизге өтүнүч жөнөтүңүз. REST сурамдарын жасаңыз.
Сунушталууда:
Микрофонго кирүүнү кантип иштетем?
Сайттын камерасына жана микрофонуна уруксаттарды өзгөртүү Chrome'ду ачыңыз. Жогорку оң жактагы Дагы Орнотууларды чыкылдатыңыз. Төмөндө, Өркүндөтүлгөн баскычын чыкылдатыңыз. "Купуялык жана коопсуздук" астынан Сайттын жөндөөлөрүн чыкылдатыңыз. Камера же Микрофонду басыңыз. Кирүү алдында суроону күйгүзүңүз же өчүрүңүз
UiPath кеңейтүүсүн кантип иштетем?
Аны иштетүү үчүн: Капталдагы навигация тилкесин басыңыз > Орнотуулар. Орнотуулар барагы көрсөтүлөт. Кеңейтүүлөр өтмөгүнөн UiPath кеңейтүүсүнө өтүңүз. UiPath Кеңейтүүсүнүн астынан Файлдын URL даректерине кирүүгө уруксат берүү кутучасын белгилеңиз
Eclipse'де JUnit сыноо учурларын кантип иштетем?
Жалгыз JUnit тест ыкмасын иштетүүнүн эң оңой жолу - аны тесттик иштин класс редакторунун ичинен иштетүү: Курсорду тест классынын ичиндеги методдун атына коюңуз. Сыноону жүргүзүү үчүн Alt+Shift+X,T баскычтарын басыңыз (же чычкандын оң баскычын чыкылдатыңыз, Run As > JUnit Test). Эгерде сиз ошол эле сыноо ыкмасын кайра иштеткиңиз келсе, жөн гана Ctrl+F11 баскычтарын басыңыз
Нортон брандмауэрин кантип өчүрөм жана Windows Firewall'ды кантип иштетем?
Norton Firewall'ду Windows эскертме аймагынан өчүрүңүз же иштетиңиз Тапшырма панелиндеги эскертме чөйрөсүндө Нортон сөлөкөтүн оң баскыч менен чыкылдатып, андан кийин Smart Firewall'ду өчүрүү же Smart Firewall иштетүүнү басыңыз. Эгер суралса, Firewall функциясы өчүрүлгөнгө чейин убакытты тандап, ОК басыңыз
GPU колдонуу үчүн TensorFlowду кантип алсам болот?
Кадамдар: Эски tensorflow'уңузду жок кылуу. Tensorflow-gpu орнотуу pip орнотуу tensorflow-gpu. Nvidia графикалык картасын жана драйверлерин орнотуңуз (сизде мурунтан эле бар) CUDAны жүктөп алыңыз жана орнотуңуз. cuDNN жүктөп алыңыз жана орнотуңуз. Жөнөкөй программа менен текшерүү