Video: Машинаны үйрөнүүдө моделди жайылтуу деген эмне?
2024 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Акыркы өзгөртүү: 2023-12-15 23:50
Моделди жайылтуу деген эмне ? Жайгаштыруу а интеграциялоо ыкмасы болуп саналат машина үйрөнүү модели маалыматтарга негизделген практикалык бизнес чечимдерди кабыл алуу үчүн учурдагы өндүрүш чөйрөсүнө.
Ошо сыяктуу эле, адамдар машина үйрөнүү моделдери кантип орнотулат?
Жайгаштыруу нын машина үйрөнүү моделдери , же жөн эле коюу моделдер өндүрүшкө киргизүү дегенди билдирет моделдер башка бизнес системаларыңыз үчүн жеткиликтүү. By моделдерин жайылтуу , башка системалар аларга маалыматтарды жөнөтүп, алардын болжолдоолорун ала алышат, алар өз кезегинде компаниянын тутумдарына кайра киргизилет.
Ошо сыяктуу эле, сиз өндүрүштө ML моделин кантип колдоносуз? Опциялар жайгаштыруу сенин ML модели өндүрүштө Бир жайылтуу жолу сенин ML модели болуп саналат, жөн гана үйрөтүлгөн жана сыналган сактоо ML модели (sgd_clf), тиешелүү аталышы менен (мисалы, mnist), файлдын кайсы бир жеринде өндүрүш машина. Керектөөчүлөр муну окуй алышат (калыбына келтире алышат). ML модели файл (mnist.
Бул жерде, моделди жайылтуу деген эмне?
Моделди жайылтуу . түшүнүгү жайгаштыруу маалымат илиминде а колдонууну билдирет модель жаңы маалыматтарды колдонуу менен болжолдоо үчүн. талаптарга жараша, жайгаштыруу фаза отчетту түзүү сыяктуу жөнөкөй же кайталануучу маалымат илим процессин ишке ашыруу сыяктуу татаал болушу мүмкүн.
Эмне үчүн машинаны үйрөнүүнү жайылтуу кыйын?
Программалык камсыздоонун компонентин башка хост чөйрөсүнө оңой көчүрүү жана аны ошол жерде иштетүү мүмкүнчүлүгү жок болгондуктан, уюмдар белгилүү бир платформада кулпуланып калышы мүмкүн. Бул моделдерди жана түзүүдө маалымат илимпоздор үчүн тоскоолдуктарды жаратышы мүмкүн жайылтуу алар. Масштабдуулук. Масштабдуулук көптөгөн AI долбоорлору үчүн реалдуу маселе.
Сунушталууда:
Azure'де виртуалдык машинаны жайылтуу үчүн негизги кадамдардын төртүнчү кадамы кандай?
1-кадам - Azure башкаруу порталына кирүү. 2-кадам - Сол панелден "Виртуалдык машиналарды" таап, чыкылдатыңыз. Андан кийин "Виртуалдык машинаны түзүү" баскычын чыкылдатыңыз. 3-кадам - Же төмөнкү сол бурчтагы "Жаңы" баскычын чыкылдатыңыз
Машинаны үйрөнүүдө жалпылоо катасы деген эмне?
Машина үйрөнүү жана статистикалык үйрөнүү теориясындагы көзөмөлгө алынган окуу колдонмолорунда жалпылоо катасы (үлгүдөн тыш ката деп да белгилүү) алгоритмдин мурда көрүлбөгөн маалыматтар үчүн жыйынтык баалуулуктарын канчалык так алдын ала айтууга жөндөмдүүлүгүнүн өлчөмү болуп саналат
Машинаны үйрөнүүдө өзгөчөлүктү азайтуу деген эмне?
Функцияларды кыскартууну колдонуунун максаты - компьютер өз функциясын аткаруу үчүн иштете турган функциялардын (же өзгөрмөлөрдүн) санын азайтуу. Функцияларды азайтуу өлчөмдөрдүн санын азайтуу үчүн колдонулат, бул машина үйрөнүү колдонмолору үчүн маалыматтарды азыраак сейрек жана статистикалык жактан маанилүү кылат
Машина үйрөнүүдө жайылтуу деген эмне?
Жайгаштыруу - бул андата негизинде практикалык бизнес чечимдерди кабыл алуу үчүн иштеп жаткан өндүрүш чөйрөсүнө amachine үйрөнүү моделин интеграциялоо ыкмасы
Машинаны үйрөнүүдө классификациялоо алгоритмдери кандай?
Бул жерде бизде Machine Learning классификациясынын алгоритмдеринин түрлөрү бар: Сызыктуу классификаторлор: Логистикалык регрессия, Naive Bayes классификатору. Жакынкы кошуна. Вектордук машиналарды колдоо. Чечим дарактары. Көбөйтүлгөн дарактар. Random Forest. Нейрондук тармактар