Video: Машина үйрөнүүдө жайылтуу деген эмне?
2024 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Акыркы өзгөртүү: 2023-12-15 23:50
Жайгаштыруу а интеграциялоо ыкмасы болуп саналат машина үйрөнүү Андата негизинде практикалык бизнес чечимдерди кабыл алуу үчүн учурдагы өндүрүш чөйрөсүнө моделдөө.
Муну эске алуу менен, машинаны үйрөнүү кыйынбы?
Бирок, машина үйрөнүү салыштырмалуу бойдон калууда кыйын ' көйгөй. Илгерилетүү илиминде шек жок машина үйрөнүү изилдөө аркылуу алгоритмдер болуп саналат кыйын . Бул чыгармачылык, эксперимент жана туруктуулукту талап кылат. Кыйынчылыгы ушунда машина үйрөнүү негиздүү болуп саналат кыйын мүчүлүштүктөрдү оңдоо маселеси.
ML моделдери кантип машыгат?
- 1-кадам: Маалыматыңызды даярдаңыз.
- 2-кадам: Тренинг маалымат булагын түзүү.
- 3-кадам: ML моделин түзүү.
- 4-кадам: ML моделинин болжолдуу аткаруусун карап чыгыңыз жана aScore босогосун коюңуз.
- 5-кадам: Божомолдорду түзүү үчүн ML моделин колдонуңуз.
- 6-кадам: тазалоо.
Анда ML модели деген эмне?
Ан ML модели математикалык болуп саналат модель ал маалыматтарыңыздан үлгүлөрдү табуу менен болжолдоолорду жаратат. (AWS MLModels ) ML моделдери киргизилген маалыматтардан алынган үлгүлөрдү колдонуу менен болжолдоолорду түзүү (Amazon Machine Learning – Негизги түшүнүктөр)
Ай жумушу канча төлөйт?
Ал эми орточо эмгек акы үчүн AI программист болуп саналат Болгуңуз келген чоң акчаны табуу үчүн 100 000 доллардан 150 000 долларга чейин AI инженер. Жасалма интеллект эмгек акы таттуу эмгек акынын эң сонун рецептинен пайда алыңыз: ысык талаа жана жетишсиз таланттарга суроо-талап.
Сунушталууда:
Машина үйрөнүүдө моделдин дрейфи деген эмне?
Википедиядан, эркин энциклопедиядан. Болжолдуу аналитикада жана машинаны үйрөнүүдө концепциянын дрейф модели болжолдоого аракет кылып жаткан максаттуу өзгөрмөнүн статистикалык касиеттери убакыттын өтүшү менен күтүлбөгөн жолдор менен өзгөрөрүн билдирет. Бул көйгөйлөрдү жаратат, анткени убакыттын өтүшү менен божомолдор азыраак так болуп калат
Үзгүлтүксүз интеграция жана үзгүлтүксүз жайылтуу деген эмне?
Үзгүлтүксүз интеграция - бул автоматташтырылган түзүмдөрдү жана сыноолорду жүргүзүү үчүн иштеп чыгуучулар толук код катары бардык код бириктирилген кадам. Үзгүлтүксүз жайылтуу - бул курулган жана ийгиликтүү сыноодон өткөн программалык камсыздоону өндүрүшкө жылдыруу процесси
Машина үйрөнүүдө фреймворк деген эмне?
Machine Learning Framework деген эмне. Machine Learning Framework - бул интерфейс, китепкана же инструмент, ал иштеп чыгуучуларга негизги алгоритмдердин майда-чүйдөсүнө чейин машина үйрөнүү моделдерин оңой жана тез курууга мүмкүндүк берет
Машина үйрөнүүдө регрессиялык көйгөй деген эмне?
Регрессия көйгөйү - бул чыгаша өзгөрмө реалдуу же үзгүлтүксүз мааниге ээ болгондо, мисалы, "эмгек акы" же "салмак". Көптөгөн ар кандай моделдерди колдонсо болот, эң жөнөкөйү сызыктуу регрессия. Ал чекиттерден өткөн эң мыкты гипер-тегиздик менен маалыматтарды тууралоого аракет кылат
Машинаны үйрөнүүдө моделди жайылтуу деген эмне?
Моделди жайылтуу деген эмне? Жайгаштыруу - бул маалыматтардын негизинде практикалык бизнес чечимдерди кабыл алуу үчүн машина үйрөнүү моделин учурдагы өндүрүш чөйрөсүнө интеграциялоо ыкмасы