Машина үйрөнүүдө регрессиялык көйгөй деген эмне?

2024 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Акыркы өзгөртүү: 2023-12-15 23:50

Регрессия көйгөйү чыгуучу өзгөрмө а болгондо чыныгы же үзгүлтүксүз маани, мисалы, эмгек акы ” же “салмак”. Көптөгөн ар кандай моделдерди колдонсо болот, эң жөнөкөйү сызыктуу регрессия. Ал чекиттерден өткөн эң мыкты гипер-тегиздик менен маалыматтарды тууралоого аракет кылат.

Ошондой эле суроо туулат, мисалы, машинаны үйрөнүүдө регрессия деген эмне?

Регрессия моделдер үзгүлтүксүз маанини болжолдоо үчүн колдонулат. Үйдүн көлөмүн, баасын жана башка өзгөчөлүктөрүн эске алуу менен үйдүн баасын болжолдоо кеңири таралган нерселердин бири мисалдар нын Регрессия . Бул көзөмөлдөнгөн техника.

Жогорудагылардан тышкары, машинаны үйрөнүүдө классификация көйгөйү эмнеде? In машина үйрөнүү жана статистика, классификация болуп саналат көйгөй категорияларга таандыктыгы белгилүү болгон байкоолорду (же инстанцияларды) камтыган маалыматтардын окуу жыйындысынын негизинде жаңы байкоонун категориялардын (подпопуляциялардын) кайсынысына таандык экендигин аныктоо.

Адамдар дагы сурашат, машинаны үйрөнүү менен регрессиянын ортосунда кандай айырма бар?

Тилекке каршы, окшоштуктар бар регрессия ортосунда классификацияга каршы машина үйрөнүү бүтөт. негизги ортосундагы айырма алар чыгаруу өзгөрмө болуп саналат регрессия сандык (же үзгүлтүксүз), ал эми классификация үчүн категориялык (же дискреттик).

Машина үйрөнүү жөн гана регрессиябы?

Сызыктуу регрессия сөзсүз түрдө колдонула турган алгоритм машина үйрөнүү . Машина үйрөнүү көбүнчө салттуу статистикалык моделдерге караганда көбүрөөк түшүндүрүүчү өзгөрмөлөрдү (функцияларды) камтыйт. Балким, ондогон, кээде жүздөгөн, алардын айрымдары көп деңгээлдүү категориялык өзгөрмөлөр болот.