Video: Машина үйрөнүүдө моделдин дрейфи деген эмне?
2024 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Акыркы өзгөртүү: 2023-12-15 23:50
Википедиядан, эркин энциклопедиядан. Болжолдуу аналитикада жана машина үйрөнүү , түшүнүгү дрейф максаттуу өзгөрмөнүн статистикалык касиеттерин билдирет модель алдын ала айтууга, убакыттын өтүшү менен күтүлбөгөн жолдор менен өзгөртүүгө аракет кылып жатат. Бул көйгөйлөрдү жаратат, анткени убакыттын өтүшү менен божомолдор азыраак так болуп калат
Мындан тышкары, модель дрейф деген эмне?
Model Drift Кун циклинин экинчи кадамы болуп саналат. Цикл Кадимки илимде башталат, анда талаада а модель иштеген түшүнүү (анын парадигмасы). The модель талаанын мүчөлөрүнө кызыккан маселелерди чечүүгө мүмкүнчүлүк берет.
Экинчиден, маалыматтарды чогултуудагы дрейф эмнеде? Бирок бир нерсе сизди экраныңызга кишендеп калгандай сезет маалымат дрейф . Маалыматтын дрейфи суммасы болуп саналат маалыматтар CMSWire салымчысы Гириш Панча бул жерде кененирээк түшүндүргөндөй, өзгөрүүлөр - мобилдик өз ара аракеттенүүлөрдү, сенсордук журналдарды жана веб-чыктырууларды ойлонуңуз - бул жашоону жакшы маанидеги бизнес өзгөртүүлөр же тутум жаңыртуулары катары баштаган.
Ошо сыяктуу эле, дрейф аныктоо деген эмне?
Маалымат агымдарында пайда болгон көйгөй болуп саналат аныктоо концепциянын дрейф . Бул иште биз үчүн методду аныктайбыз аныктоо түшүнүк дрейф , жай бара-бара езгерген учурда да. Ал классификация каталарынын ортосундагы аралыктарды болжолдуу бөлүштүрүүгө негизделген.
Берилиштер агымындагы концепциянын дрейфи деген эмне?
Дрейф түшүнүгү машина уйренууде жана маалыматтарды казып алуу киргизүү жана чыгаруу ортосундагы мамилелердин өзгөрүшүн билдирет маалыматтар убакыттын өтүшү менен негизги көйгөй. Башка домендерде бул өзгөртүү "ковариаттын жылышы", "маалыматтар топтомунун жылышы" же "стационардык эместик" деп аталышы мүмкүн.
Сунушталууда:
Терең үйрөнүүдө негизги чындык деген эмне?
Машина менен окутууда "негизги чындык" термини көзөмөлдөгү окутуу ыкмалары үчүн окутуу топтомунун классификациясынын тактыгын билдирет. "Негизги чындык" термини бул сыноо үчүн тийиштүү объективдүү (далилденүүчү) маалыматтарды чогултуу процессин билдирет. Алтын стандарт менен салыштырыңыз
Машинаны үйрөнүүдө жалпылоо катасы деген эмне?
Машина үйрөнүү жана статистикалык үйрөнүү теориясындагы көзөмөлгө алынган окуу колдонмолорунда жалпылоо катасы (үлгүдөн тыш ката деп да белгилүү) алгоритмдин мурда көрүлбөгөн маалыматтар үчүн жыйынтык баалуулуктарын канчалык так алдын ала айтууга жөндөмдүүлүгүнүн өлчөмү болуп саналат
Машина үйрөнүүдө фреймворк деген эмне?
Machine Learning Framework деген эмне. Machine Learning Framework - бул интерфейс, китепкана же инструмент, ал иштеп чыгуучуларга негизги алгоритмдердин майда-чүйдөсүнө чейин машина үйрөнүү моделдерин оңой жана тез курууга мүмкүндүк берет
Машина үйрөнүүдө регрессиялык көйгөй деген эмне?
Регрессия көйгөйү - бул чыгаша өзгөрмө реалдуу же үзгүлтүксүз мааниге ээ болгондо, мисалы, "эмгек акы" же "салмак". Көптөгөн ар кандай моделдерди колдонсо болот, эң жөнөкөйү сызыктуу регрессия. Ал чекиттерден өткөн эң мыкты гипер-тегиздик менен маалыматтарды тууралоого аракет кылат
Машина үйрөнүүдө жайылтуу деген эмне?
Жайгаштыруу - бул андата негизинде практикалык бизнес чечимдерди кабыл алуу үчүн иштеп жаткан өндүрүш чөйрөсүнө amachine үйрөнүү моделин интеграциялоо ыкмасы