Мазмуну:

R-де маалыматты кантип анализдейсиз?
R-де маалыматты кантип анализдейсиз?

Video: R-де маалыматты кантип анализдейсиз?

Video: R-де маалыматты кантип анализдейсиз?
Video: Фейктерди кантип тааныса болот? 2024, Ноябрь
Anonim

Бул постто биз биринчи иштин анализине алып баруучу кээ бир функцияларды карап чыгабыз

  1. 1-кадам - Биринчи мамиле маалыматтар .
  2. 2-кадам – категориялык өзгөрмөлөрдү талдоо.
  3. 3-кадам – Сандык өзгөрмөлөрдү талдоо.
  4. 4-кадам – бир эле учурда сандык жана категориялык талдоо.

Ошондой эле суроо туулат, R маалымат аналитикасында кантип колдонулат?

Р тил болуп саналат колдонулган статистикалык эсептөөлөр үчүн, маалыматтарды талдоо жана графикалык чагылдырылышы маалыматтар . 1990-жылдары Росс Ихака жана Роберт Джентлмен тарабынан түзүлгөн, Р үчүн статистикалык платформа катары иштелип чыккан маалыматтар тазалоо, талдоо , жана өкүлчүлүк. Бул канчалык популярдуу экенин көрсөтүп турат Р программалоо бар маалымат илими.

маалымат топтомун кантип талдайсыз? Маалыматтарды талдоо жөндөмүңүздү өркүндөтүү жана чечимдериңизди жөнөкөйлөтүү үчүн, маалыматтарды талдоо процессиңизде бул беш кадамды аткарыңыз:

  1. 1-кадам: Суроолоруңузду аныктаңыз.
  2. 2-кадам: Өлчөөнүн приоритеттерин аныктоо.
  3. 3-кадам: Маалыматтарды чогултуу.
  4. 4-кадам: Маалыматтарды талдоо.
  5. 5-кадам: Жыйынтыктарды чечмелөө.

Экинчиден, мен R жардамы менен Excelдеги маалыматтарды кантип талдайм?

R форматындагы Excel маалыматтарын талдоо боюнча кеңештер

  1. Excel маалыматтарын Rге импорттоо үчүн, readxl пакетин колдонуңуз.
  2. Rден Excel маалыматтарын экспорттоо үчүн openxlsx пакетин колдонуңуз.
  3. Excelдеги валюта жана пайыздык тилкелерден "$" жана "%" сыяктуу символдорду кантип алып салуу жана аларды R тилинде талдоо үчүн ылайыктуу сандык өзгөрмөлөргө айландыруу.

R же Python үйрөнүшүм керекпи?

Кыскача айтканда, ал мындай дейт: Python маалыматтарды манипуляциялоо жана кайталанган тапшырмалар үчүн жакшыраак Р атайын талдоо жана маалымат топтомун изилдөө үчүн жакшы. Р тик бар үйрөнүү ийри сызык, жана программалоо тажрыйбасы жок адамдар аны абдан таң калтырышы мүмкүн. Python жалпысынан алуу үчүн жеңил деп эсептелет.

Сунушталууда: