Video: Көп катмарлуу нейрондук тармак деген эмне?
2024 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Акыркы өзгөртүү: 2023-12-15 23:50
А көп катмарлуу перцептрон (MLP) – алдыга багыт берүүчү жасалмалардын классы нейрон тармагы (ANN). MLP кеминде үч түйүн катмарынан турат: киргизүү катмары, жашыруун катмар жана чыгаруу катмары. Киргизүү түйүндөрүнөн башка ар бир түйүн а нейрон сызыктуу эмес активдештирүү функциясын колдонот.
Ошо сыяктуу эле, көп катмарлуу нейрон тармагы кантип үйрөнөт?
Көп катмарлуу тармактар Нейрондору жашыруун катмарларды колдонуу менен сызыктуу эмес топтомдор үчүн классификация маселесин чечүү болуп саналат чыгарууга түздөн-түз байланыштуу эмес. Кошумча жашыруун катмарлар болот геометриялык жактан бөлүү жөндөмдүүлүгүн күчөтүүчү кошумча гипер-тегиздиктер катары чечмеленет тармак.
Кошумча, эмне үчүн нейрон тармагында бир нече катмарды колдонуу керек? А нейрон тармагы ар бир сызыктуу эмес функцияны колдонот катмар . Эки катмарлар кириштердин сызыктуу комбинацияларынын сызыктуу эмес функцияларынын сызыктуу комбинациясынын сызыктуу эмес функциясын билдирет. Экинчиси биринчисине караганда алда канча бай. Демек, аткаруу айырмасы.
Муну эске алып, көп катмарлуу перцептрон кантип иштейт?
А көп катмарлуу кабылдоочу (MLP) терең, жасалма болуп саналат нейрон тармагы . Алар сигналды кабыл алуу үчүн кириш катмарынан, киргизүү жөнүндө чечимди же болжолдоону кабыл алган чыгуу катмарынан жана бул экөөнүн ортосунда, MLPтин чыныгы эсептөө кыймылдаткычы болуп саналган жашыруун катмарлардын ыктыярдуу санынан турат.
Нейрондук тармактагы сигмоиддик функция деген эмне?
Жасалма талаада Нейрондук тармактар , the сигма сымал funcion активдештирүүнүн бир түрү болуп саналат функция жасалма нейрондор үчүн. The Сигмоиддик функция (логистиканын өзгөчө учуру функция ) жана анын формуласы төмөнкүдөй көрүнөт: Сизде активдештирүүнүн бир нече түрү болушу мүмкүн функциялары жана алар ар кандай максаттар үчүн эң ылайыктуу.
Сунушталууда:
Катмарлуу коопсуздук архитектурасы деген эмне?
Катмарланган коопсуздук, ошондой эле катмарлуу коргонуу катары белгилүү, ресурстарды жана маалыматтарды коргоо үчүн бир нече жеңилдетүүчү коопсуздук көзөмөлүн бириктирүү практикасын сүрөттөйт. Активдерди эң ички периметрге жайгаштыруу корголгон активден алысыраак аралыкта коопсуздук чараларынын катмарын камсыз кылат
Нейрондук тармак кантип жөнөкөй иштейт?
Нейрондук тармактын негизги идеясы - бул компьютердин ичиндеги тыгыз байланышкан көптөгөн мээ клеткаларын симуляциялоо (жөнөкөйлөштүрүлгөн, бирок акылга сыярлык ишенимдүү жол менен көчүрүү), андыктан ага бир нерселерди үйрөнүүгө, үлгүлөрдү таанууга жана адамдык жол менен чечимдерди кабыл алууга мүмкүнчүлүк берет. Бирок бул мээ эмес
Intel нейрондук эсептөө таякчасы деген эмне?
Movidius™ Neural Compute Stick (NCS) - бул кичинекей желдеткичсиз терең үйрөнүү аппараты, аны сиз AI программалоону четинен үйрөнүү үчүн колдоно аласыз. Movidius Neural Compute Stick четинде Deep Neural Network (DNN) корутунду колдонмолорун тез прототиптештирүүгө, текшерүүгө жана жайылтууга мүмкүндүк берет
Маалыматтарды иштетүүдө көп катмарлуу перцептрон деген эмне?
Көп катмарлуу перцептрон (MLP) – алдыга багыт берүүчү жасалма нейрон тармагынын (ANN) классы. Киргизүү түйүндөрүнөн тышкары, ар бир түйүн сызыктуу эмес активдештирүү функциясын колдонгон нейрон болуп саналат. MLP окутуу үчүн backpropagation деп аталган көзөмөлдөнгөн окутуу ыкмасын колдонот
Нейрондук тармак кантип иштейт?
Алдыга багытталган нейрондук тармак жасалма нейрондук тармактын биринчи жана эң жөнөкөй түрү болгон. Бул тармакта маалымат бир гана багытта, алдыга, киргизүү түйүндөрүнөн, жашыруун түйүндөр аркылуу (эгерде бар болсо) жана чыгуу түйүндөрүнө жылат. Тармакта циклдар же циклдер жок