Video: Машина үйрөнүү деген эмне?
2024 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Акыркы өзгөртүү: 2023-12-15 23:50
Машина үйрөнүү системаларга так программаланбастан тажрыйбаны автоматтык түрдө үйрөнүү жана жакшыртуу мүмкүнчүлүгүн камсыз кылган жасалма интеллекттин (AI) колдонмосу. Машина үйрөнүү маалыматтарга жетүү жана аларды өз алдынча үйрөнө ала турган компьютердик программаларды иштеп чыгууга багытталган.
Андан кийин, машина үйрөнүү жана анын түрлөрү деген эмне?
Машина үйрөнүү үчкө бөлүнөт түрлөрү : Көзөмөлдөнгөн Үйрөнүү – Мени машыктыр! Көзөмөлсүз Үйрөнүү - Мен өзүмдү өзүм жетиштүү адаммын үйрөнүү . Кубаттоо билим – Менин жашоом Менин эрежелерим!
Машинаны үйрөнүү деген эмне жана ал эмне үчүн маанилүү? итеративдик аспектиси машина үйрөнүү болуп саналат маанилүү анткени моделдер жаңы маалыматтарга кабылгандыктан, алар өз алдынча ыңгайлаша алышат. Алар ишенимдүү, кайталануучу чечимдерди жана натыйжаларды чыгаруу үчүн мурунку эсептөөлөрдөн үйрөнүшөт. Бул жаңы эмес, бирок жаңы күч алган илим.
Демек, машина үйрөнүү деген эмне жана ал кантип иштейт?
Машина үйрөнүү компьютерлерди үйрөтүүчү маалыматтарды талдоо ыкмасы кыл адамдарга жана жаныбарларга табигый нерсе: тажрыйбадан үйрөн. Машина үйрөнүү алгоритмдер модел катары алдын ала аныкталган теңдемеге таянбастан маалыматтан түз "үйрөнүү" үчүн эсептөө ыкмаларын колдонушат.
Машина үйрөнүү негиздери деген эмне?
Machine Learning AIнын бир бөлүгү болуп саналат, анда машина анын өткөн тажрыйбасын үйрөнүүгө үйрөтүлгөн. Өткөн тажрыйба чогултулган маалыматтар аркылуу иштелип чыгат. Андан кийин ал Naïve Bayes, Support Vector сыяктуу алгоритмдер менен айкалышат Машина (SVM) акыркы натыйжаларды берүү үчүн.
Сунушталууда:
Машина үйрөнүү үчүн кайсы тил эң жакшы?
Машина үйрөнүү - бул компьютер илиминин өсүп жаткан чөйрөсү жана бир нече программалоо тилдери ML алкактарын жана китепканаларды колдойт. Бардык программалоо тилдеринин ичинен эң популярдуу тандоо Python, андан кийин C++, Java, JavaScript жана C#
Машина үйрөнүү көзөмөлсүзбү?
Көзөмөлсүз окутуу - бул машинаны үйрөнүү ыкмасы, анда моделди көзөмөлдөөнүн кереги жок. Көзөмөлсүз машина үйрөнүү сизге берилиштерде белгисиз үлгүлөрдү табууга жардам берет. Кластерлөө жана Ассоциациялоо Көзөмөлсүз окутуунун эки түрү
Python аркылуу машина үйрөнүү деген эмне?
Python аркылуу машинаны үйрөнүүгө киришүү. Машина үйрөнүү – бул жасалма интеллекттин (AI) бир түрү, ал компьютерлерге так программаланбастан үйрөнүү мүмкүнчүлүгүн берет. Машиналарды үйрөнүү жаңы маалыматтарга кабылганда өзгөрө турган Компьютердик программаларды иштеп чыгууга багытталган
Жасалма интеллектте машина үйрөнүү деген эмне?
Машина үйрөнүү (ML) – бул компьютердик системалар конкреттүү тапшырманы аткаруу үчүн ачык көрсөтмөлөрдү колдонбостон, анын ордуна үлгүлөргө жана корутундуларга таянуу менен колдонгон алгоритмдерди жана статистикалык моделдерди изилдөөгө арналган илим тармагы. Бул жасалма интеллекттин бир бөлүгү катары каралат
Машина үйрөнүү аналитикасы деген эмне?
Machine Learning аналитикалык моделди курууну автоматташтырган маалыматтарды талдоо ыкмасы. Бул жасалма интеллекттин тармагы, системалар маалыматтардан сабак алат, үлгүлөрдү аныктайт жана адамдын минималдуу кийлигишүүсү менен чечим кабыл алат деген идеяга негизделген