Video: Машина үйрөнүү аналитикасы деген эмне?
2024 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Акыркы өзгөртүү: 2023-12-15 23:50
Машина үйрөнүү аналитикалык моделди курууну автоматташтырган маалыматтарды талдоо ыкмасы. Бул системалар маалыматтардан үйрөнө алат, үлгүлөрдү аныктай алат жана адамдын минималдуу кийлигишүүсү менен чечим кабыл алат деген идеяга негизделген жасалма интеллекттин бир тармагы.
Ошо сыяктуу эле, маалыматтарды аналитика жана машина үйрөнүү бирдейби?
Машина үйрөнүү айланасындагы түшүнүктөрдүн уландысы болуп саналат болжолдоочу аналитика , бир негизги айырмасы менен: AI системасы божомолдорду жасап, сынап, өз алдынча үйрөнө алат. AI машина үйрөнүү божомолдорду жасайт, моделди кайра баалайт жана кайра баалайт маалыматтар , бардыгы адамдын кийлигишүүсүз.
Data Analyst машина үйрөнүүнү колдонобу? Маалымат аналитиктери электен өткөрүү маалыматтар жана тенденцияларды аныктоого умтулушат. Алар мүмкүн кыл иши а маалымат аналитик , бирок ошондой эле практикалык болуп саналат машина үйрөнүү , өнүккөн программалоо менен квалификациялуу жана жаңы процесстерди түзө алат маалыматтар моделдөө. Алар алгоритмдер, болжолдуу моделдер жана башкалар менен иштей алышат.
Буга байланыштуу, машина үйрөнүү үчүн эмне колдонулат?
Машина үйрөнүү системаларга так программаланбастан тажрыйбаны автоматтык түрдө үйрөнүү жана жакшыртуу мүмкүнчүлүгүн камсыз кылган жасалма интеллекттин (AI) колдонмосу. Машина үйрөнүү маалыматтарга жетүү жана аларды өз алдынча үйрөнө ала турган компьютердик программаларды иштеп чыгууга багытталган.
Машина үйрөнүү куралдары деген эмне?
Маалыматтарды талдоо жана визуализация аспаптар . пандалар: аналитика жана моделдештирүү өркүндөтүүчү Python маалыматтарды талдоо китепканасы. matplotlib: Python машина үйрөнүү сапаттуу визуализациялар үчүн китепкана. Jupyter дептери: биргелешкен иш мүмкүнчүлүктөрү. Таблица: күчтүү маалыматтарды изилдөө мүмкүнчүлүктөрү жана интерактивдүү визуализация.
Сунушталууда:
Машина үйрөнүү үчүн кайсы тил эң жакшы?
Машина үйрөнүү - бул компьютер илиминин өсүп жаткан чөйрөсү жана бир нече программалоо тилдери ML алкактарын жана китепканаларды колдойт. Бардык программалоо тилдеринин ичинен эң популярдуу тандоо Python, андан кийин C++, Java, JavaScript жана C#
Машина үйрөнүү көзөмөлсүзбү?
Көзөмөлсүз окутуу - бул машинаны үйрөнүү ыкмасы, анда моделди көзөмөлдөөнүн кереги жок. Көзөмөлсүз машина үйрөнүү сизге берилиштерде белгисиз үлгүлөрдү табууга жардам берет. Кластерлөө жана Ассоциациялоо Көзөмөлсүз окутуунун эки түрү
Python аркылуу машина үйрөнүү деген эмне?
Python аркылуу машинаны үйрөнүүгө киришүү. Машина үйрөнүү – бул жасалма интеллекттин (AI) бир түрү, ал компьютерлерге так программаланбастан үйрөнүү мүмкүнчүлүгүн берет. Машиналарды үйрөнүү жаңы маалыматтарга кабылганда өзгөрө турган Компьютердик программаларды иштеп чыгууга багытталган
Жасалма интеллектте машина үйрөнүү деген эмне?
Машина үйрөнүү (ML) – бул компьютердик системалар конкреттүү тапшырманы аткаруу үчүн ачык көрсөтмөлөрдү колдонбостон, анын ордуна үлгүлөргө жана корутундуларга таянуу менен колдонгон алгоритмдерди жана статистикалык моделдерди изилдөөгө арналган илим тармагы. Бул жасалма интеллекттин бир бөлүгү катары каралат
Машина үйрөнүү деген эмне?
Машина үйрөнүү – бул системаларга так программаланбастан автоматтык түрдө тажрыйбаны үйрөнүү жана жакшыртуу мүмкүнчүлүгүн камсыз кылган жасалма интеллекттин (AI) колдонмосу. Машиналарды үйрөнүү маалыматтарга кире турган жана аны өз алдынча үйрөнө турган компьютердик программаларды иштеп чыгууга багытталган