Мазмуну:

Pandas SQL кантип колдонсо болот?
Pandas SQL кантип колдонсо болот?

Video: Pandas SQL кантип колдонсо болот?

Video: Pandas SQL кантип колдонсо болот?
Video: Практическое применение секционирования в SQL Server 2024, Ноябрь
Anonim

SQLден Pandas DataFrameге өтүү үчүн кадамдар

  1. 1-кадам: маалымат базасын түзүү. Башында мен MS Accessде маалымат базасын түздүм, мында:
  2. 2-кадам: Python туташтыруу чейин MS Access. Андан кийин, мен Python жана MS Access ортосунда байланыш түздүм колдонуу pyodbc пакети.
  3. 3-кадам: Жазыңыз SQL суроо.
  4. 4-кадам: талааларды DataFrameге дайындаңыз.

Ошо сыяктуу эле, кимдир бирөө сурашы мүмкүн, Панда SQLге окшошбу?

Пандалар . Окшош SQL , Пандалар камтылган функциялар бар, алар сиз маалыматтын кандай экенин билбесеңиз да жардам берет сыяктуу . Бул өзгөчө маалымат файл форматында болгондо пайдалуу (. csv,.

Экинчиден, SQL пандаларга караганда тезби? А Пандалар dataframe таблицага көп окшош SQL … бирок, Уэс муну билген SQL ылдамдыгы жагынан ит болгон. Буга каршы күрөшүү үчүн ал NumPy массивдеринин үстүнө dataframe курган. Бул аларды көп кылат тезирээк жана бул башка бардык уруш-талаштарды кылат дегенди билдирет тезирээк ошондой эле.

Бул жагынан алганда, сиз панданы кантип колдоносуз?

Маалыматтарды талдоо үчүн Pandas колдонгуңуз келсе, аны адатта үч башка жолдун биринде колдоносуз:

  1. Python тизмесин, сөздүгүн же Numpy массивдерин Pandas маалымат алкагына айландырыңыз.
  2. Pandas аркылуу жергиликтүү файлды ачыңыз, адатта CSV файлы, бирок ошондой эле бөлүнгөн текст файлы (TSV сыяктуу), Excel ж.б.

Python SQLге караганда жакшыраакпы?

SQL бир топ жөнөкөй жана тар командаларды камтыйт Python менен салыштырганда . In SQL , сурамдар дээрлик жалаң гана JOINS, агрегаттык функциялар жана субсуроолор функцияларынын кээ бир айкалышын колдонот. Python , тескерисинче, ар бири белгилүү бир максатты көздөгөн атайын Lego топтомдорунун коллекциясы сыяктуу.

Сунушталууда: