Мазмуну:
Video: Терең үйрөнүү алгоритмдери деген эмне?
2024 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Акыркы өзгөртүү: 2023-12-15 23:50
Терең үйрөнүү классы болуп саналат машина үйрөнүү алгоритмдери чийки киргизүүдөн жогорку деңгээлдеги функцияларды акырындап алуу үчүн бир нече катмарды колдонот. Мисалы, сүрөттөрдү иштетүүдө төмөнкү катмарлар четтерди, ал эми жогорку катмарлар цифралар же тамгалар же жүздөр сыяктуу адамга тиешелүү түшүнүктөрдү аныктай алат.
Ошо сыяктуу эле, сиз терең үйрөнүү алгоритмдери кандай деп сурасаңыз болот?
Эң популярдуу терең үйрөнүү алгоритмдери:
- Convolutional Neural Network (CNN)
- Кайталануучу нейрон тармактары (RNNs)
- Узак мөөнөттүү эс тутум тармактары (LSTMs)
- Үйүлгөн авто-кодерлор.
- Deep Boltzmann Machine (DBM)
- Deep Belief Networks (DBN)
Андан кийин суроо туулат, сиз терең үйрөнүү алгоритмин кантип жазасыз? 6 кадам Машинаны үйрөнүү алгоритмин нөлдөн баштап жазуу: Perceptron Case Study
- Алгоритмдин негизги түшүнүгүн алыңыз.
- Ар кандай окуу булактарын табыңыз.
- Алгоритмди бөлүктөргө бөлүңүз.
- Жөнөкөй мисал менен башта.
- Ишенимдүү ишке ашыруу менен ырастаңыз.
- Процессиңизди жазыңыз.
Жөн эле, терең үйрөнүү мисалдары деген эмне?
Мисалдар нын Deep Learning Жумушта Автоматташтырылган Айдоо: Автомобилдик изилдөөчүлөр колдонуп жатышат терең үйрөнүү токтотуу белгилери жана светофор сыяктуу объекттерди автоматтык түрдө аныктоо үчүн. Кошумча, терең үйрөнүү жөө жүргүнчүлөрдү аныктоо үчүн колдонулат, бул кырсыктарды азайтууга жардам берет.
Терең үйрөнүүдө CNN деген эмне?
In терең үйрөнүү , конволюциялык нейрон тармагы ( CNN , же ConvNet) классы болуп саналат терең нейрон тармактары , көбүнчө визуалдык сүрөттөрдү талдоо үчүн колдонулат.
Сунушталууда:
Терең үйрөнүү эмне кыла алат?
Терең үйрөнүү - бул компьютерлерди адамдар үчүн табигый нерсе кылууга үйрөтүүчү машинаны үйрөнүү ыкмасы: үлгү аркылуу үйрөн. Терең үйрөнүү – бул айдоочусу жок унаалардын артындагы негизги технология, аларга асттоп белгисин таанууга же жөө жүргүнчүнү алампосттон айырмалоого мүмкүндүк берет
Терең үйрөнүү оңойбу?
Терең үйрөнүү күчтүү, анткени ал оор нерселерди жеңилдетет. Терең үйрөнүүнүн мындай жаркыраганынын себеби, ал бизге мурда мүмкүн болбогон бир нече окуу көйгөйлөрүн градиенттин түшүүсү аркылуу эмпирикалык жоготууларды азайтуу, концептуалдык жактан өтө жөнөкөй нерсе деп айтууга мүмкүндүк берет
Терең үйрөнүү видеосу деген эмне?
Терең үйрөнүү - бул түздөн-түз маалыматтардан функцияларды жана тапшырмаларды үйрөнүүчү машинаны үйрөнүү ыкмасы. Бул маалымат сүрөттөрдү, текстти же үндү камтышы мүмкүн. Видеодо терең үйрөнүү алгоритмдери киргизилген сүрөттөрдү тиешелүү категорияларга классификациялоону кантип үйрөнөрүн көрсөтүү үчүн сүрөттү таануу көйгөйүнүн мисалы колдонулат
Саламаттыкты сактоодо терең үйрөнүү деген эмне?
Саламаттыкты сактоо тармагындагы Deep Learning Колдонмолору Терең үйрөнүү ыкмалары EHR жазууларында сакталган маалыматтарды туура эмес диагноз коюуну азайтуу жана процедуралардын жыйынтыгын болжолдоо сыяктуу көптөгөн керектүү саламаттык сактоо маселелерин чечүү үчүн колдонот
Терең үйрөнүү кыйынбы?
Иштей турган бир нерсе алгыңыз келсе, терең үйрөнүү оңой. Терең үйрөнүү абдан кыйын, эгер сиз анын жакшы иштешин кааласаңыз. Бул жерде терең үйрөнүүдө кээ бир ачык көйгөйлөр бар