Наив Байес алгоритминин мисалы деген эмне?
Наив Байес алгоритминин мисалы деген эмне?

Video: Наив Байес алгоритминин мисалы деген эмне?

Video: Наив Байес алгоритминин мисалы деген эмне?
Video: Наивный Байес 2024, Ноябрь
Anonim

Naive Bayes ыктымалдык машина үйрөнүү болуп саналат алгоритм ар кандай классификациялык тапшырмаларда колдонулушу мүмкүн. Типтүү тиркемелерге спамды чыпкалоо, документтерди классификациялоо, маанайды болжолдоо ж.б. кирет. Ал Аян Томастын эмгектерине негизделген. Bayes (1702 61) жана ушундан улам аталган.

Буга байланыштуу, жөнөкөй Бейс алгоритми кантип иштейт, мисалы?

Жөнөкөй сөз менен айтканда, А Naive Bayes классификатору класста тигил же бул белгинин болушу башка белгинин болушу менен байланышы жок деп болжолдойт. үчүн мисал , мөмө кызыл, тегерек жана диаметри болжол менен 3 дюйм болсо, алма катары каралышы мүмкүн.

Ошондой эле, жөнөкөй Бейстеги алдын ала ыктымалдуулук деген эмне? Naive Bayes классификатор болжолдоочунун (х) маанисинин берилген класска (c) таасири башка божомолдоочулардын маанилеринен көз каранды эмес деп болжолдойт. P(x|c) - бул ыктымалдык ыктымалдуулук болжолдоочу класстын. P(x) болуп саналат алдын ала ыктымалдуулук божомолдоочу.

Ошондой эле билүү үчүн, жөнөкөй Бейс деген эмнени билдирет?

А naive Bayes классификатор колдонгон алгоритм Bayes объекттерди классификациялоо үчүн теорема. Naive Bayes классификаторлор күчтүү деп эсептешет, же naive , маалымат чекиттеринин атрибуттарынын ортосундагы көз карандысыздык. Naive Bayes жөнөкөй катары да белгилүү Bayes же көз карандысыздык Bayes.

Эмне үчүн жөнөкөй Бейес колдонулат?

The Naive Bayes бинардык жана көп класстык классификацияга ылайыктуу болгон классификация алгоритми. Naive Bayes сандык өзгөрмөлөргө салыштырмалуу категориялык киргизүү өзгөрмөлөрүнүн учурларда жакшы аткарат. Бул тарыхый натыйжаларга негизделген болжолдоолорду жана маалыматтарды болжолдоо үчүн пайдалуу.

Сунушталууда: