Spark же Hadoop кайсынысын үйрөнүү жакшы?
Spark же Hadoop кайсынысын үйрөнүү жакшы?

Video: Spark же Hadoop кайсынысын үйрөнүү жакшы?

Video: Spark же Hadoop кайсынысын үйрөнүү жакшы?
Video: Очень кратко про Hadoop и Spark 2024, Май
Anonim

Жок, бул милдеттүү эмес Hadoop үйрөн биринчи Spark үйрөн бирок негизги билим Hadoop жана HDFS үйрөнүүңүзгө артыкчылык берет Spark . Spark өнүгүп келе жаткан технология болуп саналат жана базар ызы-чуу болуп саналат. Learning Spark катары карьераңыз үчүн пайдалуу болот Spark тармагында кесипкөйлөргө көбүрөөк артыкчылык берилет.

Ошондой эле билүү керек, кайсынысы жакшыраак Hadoop же учкун?

Hadoop ал эми партияны иштетүүнү натыйжалуу башкаруу үчүн иштелип чыккан Spark реалдуу убакыт маалыматтарын натыйжалуу иштетүү үчүн иштелип чыккан. Hadoop бул интерактивдүү режимге ээ эмес, күтүү мөөнөтү жогору эсептөөчү фреймворк Spark аз кечигүү эсептөө болуп саналат жана маалыматтарды интерактивдүү иштете алат.

Жогорудагыдан тышкары, учкун MapReduceге караганда жакшыраакпы? ортосундагы негизги айырма MapReduce vs Apache Spark MapReduce Apache болгондо катуу дискке негизделген Spark эс тутумун колдонот жана иштетүү үчүн дискти колдоно алат. Spark 10 дан 100 эсеге чейин партияны кайра иштетүү жумуштарын аткарууга жөндөмдүү караганда the MapReduce Эки курал тең чоң маалыматтарды иштетүү үчүн колдонулат.

Андан кийин, суроо туулат, учкун үчүн Hadoop үйрөнүү керекпи?

Жок, андай эмес Hadoop үйрөнүү керек чейин LearnSpark . Spark көз карандысыз долбоор болгон. Бирок YARNand кийин Hadoop 2.0, Spark популярдуу болуп калды, анткени Spark башка менен бирге HDFS үстүндө иштей алат Hadoop компоненттер. Hadoop Java класстарын мурастоо аркылуу MapReduce жумушун жазган алкак.

Apache Spark үйрөнүүгө татыктуубу?

1) Apache Spark үйрөнүңүз Чоң маалымат маалыматтарына кирүү мүмкүнчүлүгүн жогорулатуу үчүн илимпоздор иштөөгө кызыгуусун көрсөтүшөт Spark машинаны тездетүүгө жардам берген маалыматтарды резиденттик эстутумда сактоо мүмкүнчүлүгүнөн улам үйрөнүү Hadoop MapReduce'тен айырмаланып иш жүктөрү.

Сунушталууда: