Video: Примдин алгоритминин убакыт татаалдыгы кандай?
2024 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Акыркы өзгөртүү: 2023-12-15 23:50
The убакыттын татаалдыгы ныкы Prim's Algorithm Бул O ((V + E) l o g V), анткени ар бир чоку артыкчылыктуу кезекке бир гана жолу киргизилет жана приоритеттик кезекке киргизүү логарифмдик кабыл алынат убакыт.
Мындан тышкары, Kruskal алгоритминин убакыт татаалдыгы кандай?
Татаалдуулук . Крускалдын алгоритми O(E log E) ичинде иштей алат убакыт , же барабар, O(E log V) убакыт , мында E - графиктин четтеринин саны жана V - чокулардын саны, бардыгы жөнөкөй маалымат структуралары менен.
Ошо сыяктуу эле, кайсынысы жакшы Примс же Крускал? Крускалдыкы Алгоритм: аткарат жакшыраак типтүү эмес кырдаалдар (сейрек графиктер), анткени ал жөнөкөй маалымат структураларын колдонот. Примдин Алгоритм: чокуларынан көп четтери бар чындап тыгыз графикке ээ болгондо чекте бир топ ылдамыраак болот.
Ошондой эле Примдин алгоритми эмне үчүн колдонулат?
Информатика боюнча, Примдин (Ошондой эле Jarník катары белгилүү) алгоритм ачкөз болуп саналат алгоритм салмактуу багытталбаган график үчүн минималдуу даракты табат. Бул ар бир чокусун камтыган даракты түзгөн четтердин бир бөлүгүн табат дегенди билдирет, мында дарактын бардык четтеринин жалпы салмагы минималдаштырылган.
Кыстаруу сорттоо алгоритминин убакыт татаалдыгы кандай?
Кыстаруу сорту туруктуу болуп саналат сорттоо космос менен татаалдыгы О (1) О(1) О(1). Төмөнкү тизме үчүн, кайсы эки сорттоо алгоритмдери бирдей чуркоо бар убакыт (туруктуу факторлорду эске албай)?
Сунушталууда:
Дийкстранын алгоритминин татаалдыгы эмнеде?
Дийкстранын алгоритминин убакыт татаалдыгы O (V 2), бирок минимум артыкчылыктуу кезекте ал O (V + E l o g V) чейин төмөндөйт
Үймө сорттоо алгоритминин татаалдыгы кандай?
Үймөк сорттоо - бул жерде алгоритм. Убакыт Татаалдыгы: Heapify убакыттын татаалдыгы O(Logn). CreateAndBuildHeap() функциясынын убакыт татаалдыгы O(n) жана үймөк иреттөөнүн жалпы убакыт татаалдыгы O(nLogn)
Стек түртүү операциясынын убакыт татаалдыгы кандай?
Бардык стандарттык стек операциялары үчүн (түртүү, поп, isEmpty, өлчөм) эң начар иштөө убактысынын татаалдыгы O(1) болушу мүмкүн. Мүмкүн жана болбойт деп айтабыз, анткени натыйжасыз негизги өкүлчүлүк менен стектерди ишке ашыруу ар дайым мүмкүн
FP өсүү алгоритминин кандай артыкчылыктары бар?
FP өсүү алгоритминин артыкчылыктары Бул алгоритмде нерселерди жупташтыруу жасалбайт жана бул аны тезирээк кылат. Маалымат базасы эстутумда компакттуу версияда сакталат. Бул узун жана кыска тез-тез үлгүлөрдү да казып алуу үчүн натыйжалуу жана масштабдуу болуп саналат
Бириктирүү түрүнүн эң жакшы убакыт татаалдыгы кайсы?
Сорттоо алгоритмдери Алгоритм Берилиштер структурасы Мейкиндиктин татаалдыгы: Эң начар Тез сорттоо Массив O(n) Бириктирүү иреттөө Массив O(n) Үймөк сорттоо Массив O(1) Жылмакай сорттоо O(1)