![Дийкстранын алгоритминин татаалдыгы эмнеде? Дийкстранын алгоритминин татаалдыгы эмнеде?](https://i.answers-technology.com/preview/technology-and-computing/13987892-what-is-the-complexity-of-dijkstras-algorithm-j.webp)
2025 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Акыркы өзгөртүү: 2025-01-22 17:31
Убакыт татаалдыгы Дийкстранын алгоритми O (V 2), бирок мини-артыкчылыктуу кезек менен ал O (V + E l o g V) чейин төмөндөйт.
Мындан тышкары, мисалы менен Dijkstra алгоритми кандай?
Dijkstra алгоритми (же Dijkstra's Эң кыска жол Биринчи алгоритм , SPF алгоритм ) болуп саналат алгоритм Графиктеги түйүндөрдүн ортосундагы эң кыска жолдорду табуу үчүн, алар үчүн мисал , жол тармактары. Графиктеги берилген булак түйүнү үчүн алгоритм ошол түйүн менен башкасынын ортосундагы эң кыска жолду табат.
Ошондой эле билиңиз, Дижкстранын алгоритми оптималдуубу? Dijkstra алгоритми график боюнча издөө үчүн колдонулат. бул оптималдуу , бул эң кыска жолду табат дегенди билдирет. Бул маалыматсыз, демек, ал максаттуу түйүндү колунан мурун билиши керек эмес. Чынында ал ар бир түйүндөн келип чыккан түйүнгө эң кыска жолду табат.
Мындан тышкары, Dijkstra алгоритми эмне кылат?
Дижкстранын алгоритмин а-нын бир түйүнүнөн эң кыска жолду аныктоо үчүн колдонсо болот график ошол эле ичиндеги ар бир башка түйүнгө график түйүндөр баштапкы түйүндөн жетүүгө мүмкүн болгон шартта маалымат структурасы. Эң кыска жолду табуу үчүн Дайкстранын алгоритмин колдонсо болот.
Dijkstra BFS же DFSби?
Dijkstra's алгоритм Дейкстрага таандык алгоритм, ал алгоритм да эмес, анткени BFS жана DFS өздөрү эмес Dijkstra's алгоритм: BFS аралыктарды сактоо үчүн артыкчылыктуу кезекти (же массивди колдонсоңуз) колдонбойт. BFS четки релаксацияларды аткарбайт.
Сунушталууда:
Примдин алгоритминин убакыт татаалдыгы кандай?
![Примдин алгоритминин убакыт татаалдыгы кандай? Примдин алгоритминин убакыт татаалдыгы кандай?](https://i.answers-technology.com/preview/technology-and-computing/13818899-what-is-the-time-complexity-of-prims-algorithm-j.webp)
Примдин алгоритминин убакыт татаалдыгы O ((V + E) l o g V), анткени ар бир чоку артыкчылыктуу кезекке бир гана жолу киргизилет жана приоритеттик кезекке киргизүү логарифмдик убакытты талап кылат
Үймө сорттоо алгоритминин татаалдыгы кандай?
![Үймө сорттоо алгоритминин татаалдыгы кандай? Үймө сорттоо алгоритминин татаалдыгы кандай?](https://i.answers-technology.com/preview/technology-and-computing/14002875-what-is-the-complexity-of-heap-sort-algorithm-j.webp)
Үймөк сорттоо - бул жерде алгоритм. Убакыт Татаалдыгы: Heapify убакыттын татаалдыгы O(Logn). CreateAndBuildHeap() функциясынын убакыт татаалдыгы O(n) жана үймөк иреттөөнүн жалпы убакыт татаалдыгы O(nLogn)
Дийкстранын эң кыска жол алгоритмин кантип колдоносуз?
![Дийкстранын эң кыска жол алгоритмин кантип колдоносуз? Дийкстранын эң кыска жол алгоритмин кантип колдоносуз?](https://i.answers-technology.com/preview/technology-and-computing/14044847-how-do-you-use-dijkstras-shortest-path-algorithm-j.webp)
A жана b ортосундагы эң кыска жолду табуу үчүн Dijkstra алгоритми. Ал эң төмөнкү аралыктагы каралбаган чокусун тандап, ал аркылуу ар бир каралбаган кошунага чейинки аралыкты эсептеп, азыраак болсо, кошунасынын аралыкты жаңыртып турат. Марк кошуналар менен бүткөндөн кийин зыярат кылды (кызылга коюлган)
FP өсүү алгоритминин кандай артыкчылыктары бар?
![FP өсүү алгоритминин кандай артыкчылыктары бар? FP өсүү алгоритминин кандай артыкчылыктары бар?](https://i.answers-technology.com/preview/technology-and-computing/14149534-what-are-the-advantages-of-fp-growth-algorithm-j.webp)
FP өсүү алгоритминин артыкчылыктары Бул алгоритмде нерселерди жупташтыруу жасалбайт жана бул аны тезирээк кылат. Маалымат базасы эстутумда компакттуу версияда сакталат. Бул узун жана кыска тез-тез үлгүлөрдү да казып алуу үчүн натыйжалуу жана масштабдуу болуп саналат
Наив Байес алгоритминин мисалы деген эмне?
![Наив Байес алгоритминин мисалы деген эмне? Наив Байес алгоритминин мисалы деген эмне?](https://i.answers-technology.com/preview/technology-and-computing/14157850-what-is-naive-bayes-algorithm-example-j.webp)
Naive Bayes - бул классификациялык тапшырмалардын ар кандай түрлөрүндө колдонула турган ыктымалдык машина үйрөнүү алгоритми. Типтүү тиркемелерге спамдарды чыпкалоо, документтерди классификациялоо, маанайды болжолдоо ж.б. кирет. Ал Аян Томас Байестин (1702 61) эмгектерине негизделген, ошондуктан аты