Lstm убакыт сериясы деген эмне?

2024 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Акыркы өзгөртүү: 2023-12-15 23:50

Убакыт сериясы менен алдын ала айтуу LSTM Керас менен Pythonдо кайталануучу нейрон тармактары. Узак кыска мөөнөттүү эс тутум тармагы же LSTM тармак терең үйрөнүүдө колдонулган кайталануучу нейрон тармагынын бир түрү, анткени абдан чоң архитектураларды ийгиликтүү үйрөтсө болот.

Анда Lstm убакыт сериялары үчүн жакшыбы?

Болжолдоо үчүн LSTM колдонуу убакыт - сериясы . RNN's ( LSTM's ) сулуу жакшы Киргизүү маалыматтары узун ырааттуулуктарды камтыган киргизүү өзгөчөлүктөрү мейкиндигинде үлгүлөрдү алууда. дарбазалуу архитектурасын эске алуу менен LSTM's эс тутумунун абалын башкаруу жөндөмүнө ээ, алар мындай көйгөйлөр үчүн идеалдуу.

Ошондой эле Lstm кантип алдын ала айтууга болот? Финал LSTM модели сиз жасоо үчүн колдонот божомолдор жаңы маалыматтар боюнча. Башкача айтканда, киргизүү маалыматтарынын жаңы мисалдары берилген, сиз моделди колдонууну каалайсыз алдын ала айтуу күтүлгөн өндүрүш. Бул классификация (белги ыйгаруу) же регрессия (чыныгы маани) болушу мүмкүн.

Муну эске алып, Lstmдеги убакыт кадамы деген эмне?

LSTM Long short-term memory дегенди билдирет, бул кыска мөөнөттүү эс тутумда сакталат дегенди билдирет LSTM клетканын узакка созулган абалы убакыт кадамдары . LSTM жөнөкөй RNN архитектурасына мүнөздүү жоголуп бараткан градиент көйгөйүн жеңүү менен жетишет.

Lstm эмне үчүн колдонулат?

үчүн мисал , LSTM сегменттелбеген, туташкан колжазманы таануу, кепти таануу жана тармак трафигиндеги аномалияларды аныктоо же IDS (интрузияны аныктоо системалары) сыяктуу тапшырмаларга карата колдонулат. Жалпы LSTM бирдиги уячадан, киргизүү дарбазасынан, чыгуучу дарбазадан жана унутуу дарбазасынан турат.