Мазмуну:
Video: Моделди үйрөтүү деген эмне?
2024 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Акыркы өзгөртүү: 2023-12-15 23:50
Биз курган бул суроого жооп берүү системасы "деп аталат. модель ", жана бул модель деп аталган процесс аркылуу түзүлөт. тренинг ”. Максаты тренинг так түзүү болуп саналат модель бул биздин суроолорубузга көпчүлүк учурда туура жооп берет. Бирок үчүн поезд а модель , биз маалымат чогултушубуз керек поезд күйүк.
Бул жагынан алганда, ML моделин окутуу деген эмне?
Тренинг а модель жөн гана бардык салмактар үчүн жакшы баалуулуктарды үйрөнүү (аныктоо) жана энбелгиленген мисалдардан бир жактуулукту билдирет. Көзөмөлдөнгөн окутууда машина үйрөнүү алгоритми а модель көптөгөн мисалдарды карап, табууга аракет кылуу менен модель бул жоготууларды азайтат; бул процесс эмпирикалык тобокелдикти минималдаштыруу деп аталат.
Ошо сыяктуу эле, сиз кантип жөнөкөй машина үйрөнүү моделин жасай аласыз? Машинаны үйрөнүү моделин нөлдөн кантип иштеп чыгуу керек
- Биздин көйгөйдү адекваттуу түрдө аныктаңыз (объективдүү, каалаган натыйжалар…).
- Маалымат чогултуу.
- Ийгиликтин өлчөмүн тандаңыз.
- Баалоо протоколун жана жеткиликтүү болгон ар кандай протоколдорду коюңуз.
- Маалыматтарды даярдаңыз (жетпеген маанилер менен, категориялык маанилер менен…).
- Маалыматты туура бөлүштүрүү.
Андан тышкары, машинаны үйрөнүүдө кандай модель бар?
In машина үйрөнүү парадигма, модель дегендин математикалык туюнтушун билдирет модель ар бир болжолдоо үчүн киргизүү орун ээлери менен бирге параметрлери, класс жана регрессия үчүн иш-аракет, классификация жана бекемдөө тиешелүүлүгүнө жараша категориялар. Бул туюнтма бир нейронго а катары камтылган модель.
Кантип модель болууга болот?
Же кичинеден баштап, камераны штативге коюп, мода модели болуу сапарын баштаардан мурун өзүңүзгө болгон ишенимиңиз өскүчө машыгыңыз
- Камеранын алдында сүрөткө түшүүгө машыгыңыз.
- Киллер моделдин портфолиосун алыңыз.
- Туура моделдик агенттикти табыңыз.
- Өзүңдү дайыма жакшыраак көр.
- Кесипкөй болуңуз.
Сунушталууда:
Болжолдуу моделди кантип колдоносуз?
Төмөндө болжолдоочу моделиңизди өндүрүшкө киргизүүдө жасай турган беш мыкты тажрыйба кадамы. Аткаруу талаптарын белгилеңиз. Болжолдоо алгоритмин моделдик коэффициенттерден бөлүңүз. Моделиңиз үчүн автоматташтырылган тесттерди иштеп чыгуу. Артка тестирлөө жана азыр тестирлөө инфраструктурасын өнүктүрүү. Чакырыктан кийин сыноо моделинин жаңыртуулары
Логикалык моделди кантип түзөсүз?
Кадамдар 1-кадам: Көйгөйдү аныктоо. 2-кадам: Негизги программанын киргизүүлөрүн аныктоо. 3-кадам: Программанын негизги натыйжаларын аныктоо. 4-кадам: Программанын натыйжаларын аныктоо. 5-кадам: Логикалык моделдин схемасын түзүңүз. 6-кадам: Тышкы таасир этүүчү факторлорду аныктоо. 7-кадам: Программанын көрсөткүчтөрүн аныктоо
SketchUp программасында моделди кантип түзөсүз?
Бул кадамдарды аткарыңыз: SketchUp for Web'де OpenModel/Preferences сөлөкөтүн () чыкылдатыңыз. Пайда болгон панелде Жаңы моделдин сөлөкөтүн чыкылдатыңыз ().Төмөнкү сүрөттө сиздин шаблон параметрлериңиз көрсөтүлгөн. Каалаган өлчөө бирдиктерин чагылдырган шаблонду тандаңыз. Параметрлериңизге фут жана дюйм, метр же миллиметр кирет
Машинаны үйрөнүүдө моделди жайылтуу деген эмне?
Моделди жайылтуу деген эмне? Жайгаштыруу - бул маалыматтардын негизинде практикалык бизнес чечимдерди кабыл алуу үчүн машина үйрөнүү моделин учурдагы өндүрүш чөйрөсүнө интеграциялоо ыкмасы
Моделди тюнинг тактыкты жогорулатууга жардам береби?
Моделди тууралоо тактыкты жогорулатууга жардам берет_. Параметрлерди тууралоонун максаты - моделдин тактыгын жогорулатуу үчүн ар бир параметр үчүн оптималдуу маанини табуу. Бул параметрлерди тууралоо үчүн сиз бул маанини жана алардын моделге болгон жеке таасирин жакшы түшүнүшүңүз керек