2025 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Акыркы өзгөртүү: 2025-01-22 17:31
Бинардык издөө болуп саналат тезирээк сызыктуу караганда издөө кичинекей массивдерди кошпогондо. Бирок, массив колдонуу үчүн биринчи иреттелышы керек бинардык издөө . Ыкчам иштөө үчүн атайын маалымат структуралары бар издөө караганда эффективдүү издөөгө мүмкүн болгон хэш таблицалар сыяктуу бинардык издөө.
Жөн эле, экилик издөө сызыктууга караганда тезби?
Бинардык издөө натыйжалуураак сызыктуу издөөгө караганда ; ал O(log n) убакыт татаалдыгына ээ. Берилиштердин тизмеси иштеши үчүн иреттелген тартипте болушу керек. А бинардык издөө сорттолгон массивдин ортоңку элементин табуу жана аны максаттуу элементиңиз менен салыштыруу менен иштейт.
Экинчиден, бинардык издөө эң жакшыбы? Эгер маалымат ачкычта иргелген болсо издөө үчүн, анда бинардык издөө алыс жакшыраак сызыктуу караганда издөө . Масштабда 40 000 элемент бар болсо, бир аз артка чегинип, бинардык издөө сызыктуу болсо, эң көп дегенде 16 салыштыруу чыгымдалат издөө эң көп дегенде 40 000 салыштыруу жана орто эсеп менен 20 000 салыштыруу керектелет.
Бул жагынан алганда, эң ылдам издөө алгоритми кайсы?
Бинардык издөө
Бинардык издөөнүн убакыт татаалдыгы деген эмне?
Бинардык издөө эң начар логарифмдик менен иштейт убакыт , O(log n) салыштырууларды жасоо, мында n массивдеги элементтердин саны, O - Чоң О белгилемеси, ал эми log - логарифм. Бинардык издөө туруктуу (O(1)) мейкиндикти ээлейт, бул алгоритм тарабынан алынган мейкиндик массивдеги элементтердин каалаган саны үчүн бирдей экенин билдирет.
Сунушталууда:
Сызыктуу издөө ырааттуу издөө менен бирдейби?
Класс: Издөө алгоритми
Бинардык издөө рекурсиясы барбы?
Бинардык издөө бөлүү жана жеңүү алгоритми. Бардык бөлүү жана жеңүү алгоритмдериндей эле, Бинардык издөө адегенде чоң массивди эки кичинекей суб-массивге бөлүп, андан кийин суб-массивдерди рекурсивдүү (же итеративдик) иштетет. Ошентип, Binary Search негизинен ар бир кадамда издөө мейкиндигин жарымына чейин азайтат
Java'да бинардык издөө дарагын кантип ишке ашырасыз?
Java'да Binary Search Tree (BST) ишке ашыруу Түйүндүн сол поддарагы түйүн ачкычынан азыраак ачкычтары бар түйүндөрдү гана камтыйт. Түйүндүн оң под дарагы түйүн ачкычынан чоңураак ачкычтары бар түйүндөрдү гана камтыйт. Сол жана оң поддарактын ар бири бинардык издөө дарагы болушу керек. Кайталануучу түйүндөр болбошу керек
Бинардык издөө дарагынын эң начар абалы жана орточо татаалдыгы кандай?
Экилик издөө дарагы Алгоритм Орточо Эң начар жагдай Боштук O(n) O(n) Издөө O(log n) O(n) Insert O(log n) O(n) Delete O(log n) O(n)
C++ тилинде бинардык издөө деген эмне?
Экилик издөө - бул иреттелген тизмеде сакталган нерсенин жайгашкан жерин табуу үчүн арналган жөнөкөйлөштүрүлгөн алгоритм. C программасында бинардык издөөдө бир нече вариациялар бар, мисалы, алгоритмдин ар бир кадамында теңдикти жана азыраакты текшерүү