2025 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Акыркы өзгөртүү: 2025-01-22 17:31
Binary Search болуп саналат бөлүү жана жеңүү алгоритми. Бардык бөлүү жана жеңүү алгоритмдери сыяктуу, Бинардык издөө адегенде чоң массивди эки кичинекей суб-массивге бөлөт, андан кийин рекурсивдүү (же итеративдик түрдө) суб-массивдерди иштетиңиз. Ошентип Бинардык издөө негизинен азайтат издөө ар бир кадамда жарымга чейин боштук.
Ошо сыяктуу эле, экилик рекурсия деген эмне?
Бинардык рекурсия эки болгондо пайда болот рекурсивдүү ар бир базалык эмес учурга чакырат. Мисал А бүтүн массивиндеги бардык сандарды кошуу маселеси.
Ошо сыяктуу эле, DAA экилик издөө деген эмне? Бинардык издөө орозо болуп саналат издөө Ο(log n) иштөө убактысынын татаалдыгы менен алгоритм. Бул алгоритм туура иштеши үчүн маалыматтар чогултуу иреттелген түрдө болушу керек. Бинардык издөө коллекциянын ортоңку бөлүгүн салыштырып, белгилүү бир нерсени издейт.
Ошо сыяктуу эле, бинардык издөө бөлүү жана жеңүү болобу?
The Бинардык издөө болуп саналат бөлүү жана жеңүү алгоритм: 1) In Бөлүп ал жана жең Алгоритмдер үчүн, биз кичине кичине маселени чечүү менен маселени чечүүгө аракет кылабыз ( Бөлүү бөлүгү) жана биздин чоң көйгөйүбүздү чечүү үчүн чечимди колдонуңуз ( Жеңүү ). Биз муну ушундай эле суб көйгөйдү чечүү менен чече алабыз.
Рекурсивдүү бинардык издөөдө токтотуу шарты кандай?
The бинардык издөө Алгоритмди колдонуу менен ачык айтууга болот рекурсия . The токтотуу учурларда: массивде эч кандай элементтер болбойт (Slice'First>Slice'Last же Slice'Length=0). Орточо маани - максаттуу маани.
Сунушталууда:
Сызыктуу издөө ырааттуу издөө менен бирдейби?
Класс: Издөө алгоритми
Бинардык издөө эң ылдамбы?
Бинардык издөө кичинекей массивдерди кошпогондо, сызыктуу издөөгө караганда ылдамыраак. Бирок, экилик издөөнү колдонуу үчүн массив алгач иреттелиши керек. Ыкчам издөө үчүн иштелип чыккан атайын маалымат структуралары бар, мисалы, хэш таблицалары, бинардык издөөгө караганда натыйжалуураак издөөгө болот
Java'да бинардык издөө дарагын кантип ишке ашырасыз?
Java'да Binary Search Tree (BST) ишке ашыруу Түйүндүн сол поддарагы түйүн ачкычынан азыраак ачкычтары бар түйүндөрдү гана камтыйт. Түйүндүн оң под дарагы түйүн ачкычынан чоңураак ачкычтары бар түйүндөрдү гана камтыйт. Сол жана оң поддарактын ар бири бинардык издөө дарагы болушу керек. Кайталануучу түйүндөр болбошу керек
Бинардык издөө дарагынын эң начар абалы жана орточо татаалдыгы кандай?
Экилик издөө дарагы Алгоритм Орточо Эң начар жагдай Боштук O(n) O(n) Издөө O(log n) O(n) Insert O(log n) O(n) Delete O(log n) O(n)
C++ тилинде бинардык издөө деген эмне?
Экилик издөө - бул иреттелген тизмеде сакталган нерсенин жайгашкан жерин табуу үчүн арналган жөнөкөйлөштүрүлгөн алгоритм. C программасында бинардык издөөдө бир нече вариациялар бар, мисалы, алгоритмдин ар бир кадамында теңдикти жана азыраакты текшерүү