ML регрессия деген эмне?
ML регрессия деген эмне?

Video: ML регрессия деген эмне?

Video: ML регрессия деген эмне?
Video: регрессология туралы 2024, Ноябрь
Anonim

Регрессия болуп саналат ML реалдуу сандуу жыйынтыктарды алдын ала айтууга үйрөтө турган алгоритм; температура, акциянын баасы ж.б.у.с. Регрессия сызыктуу, квадраттык, полиномдук, сызыктуу эмес ж.б. болушу мүмкүн болгон гипотезага негизделген. Гипотеза – кээ бир жашыруун параметрлерге жана киргизилген маанилерге негизделген функция.

Андан кийин, мисалы, машинаны үйрөнүүдө регрессия деген эмне деп сурашыбыз мүмкүн?

Регрессия моделдер үзгүлтүксүз маанини болжолдоо үчүн колдонулат. Үйдүн көлөмүн, баасын жана башка өзгөчөлүктөрүн эске алуу менен үйдүн баасын болжолдоо кеңири таралган нерселердин бири мисалдар нын Регрессия . Бул көзөмөлдөнгөн техника.

Экинчиден, регрессия машинаны үйрөнүүбү? Регрессиялык анализ комплексинен турат машина үйрөнүү бир же бир нече болжолдоочу өзгөрмөлөрдүн (x) маанисине негизделген үзгүлтүксүз жыйынтык өзгөрмөсүн (y) болжолдоого мүмкүндүк берүүчү методдор. Кыскасы, максаты регрессия модели x өзгөрмөлөрүнүн функциясы катары у аныктаган математикалык теңдемени куруу болуп саналат.

Муну эске алып, ML классификациясы деген эмне?

Машина үйрөнүү жана статистика боюнча, классификация категорияга мүчөлүгү белгилүү болгон байкоолорду (же инстанцияларды) камтыган маалыматтардын окуу топтомунун негизинде жаңы байкоо категориялардын (подпопуляциялардын) кайсынысына таандык экендигин аныктоо маселеси.

Классификация менен регрессиянын ортосунда кандай айырма бар?

Регрессия жана классификация көзөмөлдөнгөн машина үйрөнүү бир кол чатырдын астында категорияланат. негизги ортосундагы айырма алар чыгаруу өзгөрмө болуп саналат регрессия сандык (же үзгүлтүксүз), ал эми бул үчүн классификация категориялык (же дискреттик) болуп саналат.

Сунушталууда: