Video: Байесиялык регрессия кантип иштейт?
2024 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Акыркы өзгөртүү: 2023-12-15 23:50
Ичинде Bayesian көз карашта, биз сызыктуу формулировкалайбыз регрессия чекиттик бааларга караганда ыктымалдык бөлүштүрүүнү колдонуу. үчүн модель Bayesian Сызыктуу Регрессия жооп нормалдуу бөлүштүрүүдөн тандалып алынган болуп саналат : Чыгуу, ж болуп саналат орточо жана дисперсия менен мүнөздөлгөн нормалдуу (Гаусс) бөлүштүрүүдөн түзүлгөн.
Муну эске алганда, сызыктуу регрессия Байесиялыкпы?
Статистикада, Байездик сызыктуу регрессия карата мамиле болуп саналат сызыктуу регрессия контекстинде статистикалык талдоо жүргүзүлөт Bayesian корутунду.
Андан кийин суроо туулат, Байес эрежеси эмне үчүн колдонулат? Bayes ' теорема , 18-кылымдагы британиялык математик Томастын атынан аталган Bayes , шарттуу ыктымалдыкты аныктоо үчүн математикалык формула болуп саналат. The теорема жаңы же кошумча далилдер менен болгон божомолдорду же теорияларды (жаңылануу ыктымалдыктарын) кайра карап чыгуунун жолун камсыз кылат.
Ошо сыяктуу эле, сиз Bayesian модели деген эмне деп сурашыңыз мүмкүн?
А Байес модели статистикалык болуп саналат модель бул жерде сиз ыктымалдыктын ичиндеги бардык белгисиздикти көрсөтүү үчүн колдоносуз модель , чыгарууга карата белгисиздик, ошондой эле киргизүүгө (ака параметрлер) байланыштуу белгисиздик. модель.
Сиз регрессия коэффициенттерин кандай чечмелейсиз?
Позитивдүү коэффициент көз карандысыз өзгөрмөнүн мааниси өскөн сайын, көз каранды өзгөрмөнүн орточо да өсүү тенденциясын көрсөтөт. терс коэффициент көз карандысыз өзгөрмө өскөн сайын, көз каранды өзгөрмө азаят деп болжолдойт.
Сунушталууда:
Spring AOP прокси кантип иштейт?
AOP проксиси: аспект келишимдерин ишке ашыруу үчүн AOP алкактары тарабынан түзүлгөн объект (кеңеш берүү ыкмасын аткаруу жана башкалар). Жазгы алкакта, AOP прокси JDK динамикалык прокси же CGLIB прокси болот. Токуу: сунуш кылынган объектти түзүү үчүн аспектилерди башка тиркеме түрлөрү же объекттери менен байланыштыруу
Күзгү телевизор кантип иштейт?
Күзгү телевизор күзгү бетинин артында ЖК сыналгы менен атайын жарым тунук күзгү айнектен турат. Күзгү сүрөттү күзгүдөн өткөрүү үчүн кылдат поляризацияланган, телевизор өчүк болгондо, аппарат күзгүгө окшош
Регулярдуу сызыктуу регрессия деген эмне?
Регуляризация. Бул регрессиянын бир түрү, ал коэффиценттик баалоолорду нөлгө чейин чектейт/регуляциялайт же кыскартат. Башка сөз менен айтканда, бул ыкма өтө татаал же ийкемдүү моделди үйрөнүүгө тоскоол болуп, ашыкча тууралоо коркунучун болтурбоо үчүн. Сызыктуу регрессия үчүн жөнөкөй байланыш ушундай көрүнөт
Таблицада регрессия жасай аласызбы?
Сызыктуу регрессия - көз каранды өзгөрмө (y) менен бир же бир нече түшүндүрмө өзгөрмөлөр (x) ортосундагы байланышты көрсөтүү жолу. Ошондуктан, Таблицада сызыктуу регрессияны эсептөө үчүн адегенде эңкейишти жана у кесилишин эсептөө керек
ML регрессия деген эмне?
Регрессия – бул чыныгы сандуу жыйынтыктарды алдын ала айтууга үйрөтүлгөн ML алгоритми; температура, акциянын баасы ж.б. сыяктуу. Регрессия сызыктуу, квадраттык, полиномдук, сызыктуу эмес ж.б. болушу мүмкүн болгон гипотезага негизделген. Гипотеза – кээ бир жашыруун параметрлерге жана киргизилген маанилерге негизделген функция