Мазмуну:
Video: Көзөмөлсүз окутууда ассоциация деген эмне?
2024 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Акыркы өзгөртүү: 2023-12-15 23:50
Ассоциация эрежелери же бирикме талдоо да маалыматтарды казып алуу маанилүү тема болуп саналат. Бул көзөмөлсүз ыкмасы, ошондуктан биз белгиленбеген маалымат топтомунан баштайбыз. Белгисиз берилиштер жыйындысы - бул бизге туура жооп берген өзгөрмөсү жок берилиштер жыйындысы. Ассоциация талдоо ар кандай объектилердин ортосундагы мамилелерди табууга аракет кылат.
Тиешелүү түрдө, ассоциация эрежелери көзөмөлсүз үйрөнүүбү?
Чечим дарагына каршы жана эреже классификация моделдерин пайда кылган индукцияны орнотуу, ассоциация эрежелерин үйрөнүү болуп саналат көзөмөлсүз окутуу ыкма, мисалдарга класс белгилери ыйгарылган эмес. Бул анда көзөмөлгө алынат Үйрөнүү тапшырма, мында NN алдын ала калыстырылган мисалдардан үйрөнөт.
Ошондой эле, көзөмөлсүз окутуу эмнени билдирет? Көзөмөлсүз окутуу болуп саналат түрү машина үйрөнүү Белгиленген жооптору жок киргизилген маалыматтардан турган маалымат топтомдорунан тыянак чыгаруу үчүн колдонулган алгоритм. Эң кеңири тараган көзөмөлсүз окутуу ыкмасы болуп саналат кластердик анализ, бул болуп саналат маалыматтардын жашыруун моделдерин же топтоштурууну табуу үчүн чалгындоо маалыматтарды талдоо үчүн колдонулат.
Ошондой эле, көзөмөлсүз окутуу мисалы деген эмне?
Бул жерде болушу мүмкүн көзөмөлсүз машина үйрөнүү мисалдары мисалы, к- каражаттары Кластерлөө , Жашыруун Марков модели, DBSCAN Кластерлөө , PCA, t-SNE, SVD, Ассоциация эрежеси. Келгиле, алардын бир нечесин карап көрөлү: k-каражат Кластерлөө - Маалыматтарды казып алуу. к- билдирет кластерлөө борбордук алгоритм болуп саналат көзөмөлсүз машина үйрөнүү операция.
Көзөмөлсүз окутуунун кандай түрлөрү бар?
Көзөмөлсүз окутууда колдонулган эң кеңири таралган алгоритмдердин айрымдарына төмөнкүлөр кирет:
- Кластерлөө. иерархиялык кластердик, к- каражаттары.
- Аномалияны аныктоо. Жергиликтүү четтөө фактору.
- Нейрондук тармактар. Autoencoders. Deep Belief Nets.
- сыяктуу жашыруун өзгөрмө моделдерин үйрөнүү үчүн ыкмалар. Күтүү – максимизациялоо алгоритми (ЭМ) Моменттердин ыкмасы.
Сунушталууда:
W3c деген эмне, Whatwg деген эмне?
Web Hypertext Application Technology Working Group (WHATWG) HTML жана ага тиешелүү технологияларды өнүктүрүүгө кызыкдар адамдардын жамааты. WHATWG 2004-жылы Apple Inc., Mozilla Foundation жана Opera Software, алдыңкы веб-браузер сатуучулары тарабынан негизделген
Ассоциация эрежелеринде колдоо деген эмне?
Ассоциация эрежелери тез-тез болсо-анда үлгүлөрү үчүн маалыматтарды издөө жана эң маанилүү мамилелерди аныктоо үчүн колдоо жана ишеним критерийлерин колдонуу менен түзүлөт. Колдоо бул маалыматтарда элементтердин канчалык көп пайда болушунун көрсөткүчү
Колдонуудагы Ассоциация диаграммасы деген эмне?
Ассоциация. Ассоциация - бул актер менен бизнестин ортосундагы мамиле. Бул актер бизнес тутумунун белгилүү бир функционалдуулугун колдоно ала тургандыгын көрсөтөт - бизнести колдонуу учуру: Тилекке каршы, ассоциация бул функциянын колдонулушу жөнүндө эч кандай маалымат бербейт
Ассоциация эрежеси деген эмнени билдирет?
Ассоциация эрежелери маалымат базаларынын ар кандай түрлөрүндө чоң маалымат топтомдорунун ичиндеги маалыматтар элементтеринин ортосундагы мамилелердин ыктымалдыгын көрсөтүүгө жардам берген if-then билдирүүлөрү. Ассоциация эрежелерин казып алуу бир катар колдонмолорго ээ жана транзакциялык маалыматтарда же медициналык маалыматтар топтомдорунда сатуунун корреляциясын табууга жардам берүү үчүн кеңири колдонулат
Көзөмөлдөнгөн жана көзөмөлсүз окутуу алгоритмдери деген эмне?
Көзөмөлдөнгөн: Бардык маалыматтар энбелгиленген жана алгоритмдер киргизилген маалыматтардан чыгашаны болжолдоого үйрөнүшөт. Көзөмөлсүз: Бардык маалыматтар белгиленбейт жана алгоритмдер киргизилген маалыматтардан түзүлүштү үйрөнүшөт