Video: Көзөмөлдөнгөн жана көзөмөлсүз окутуу алгоритмдери деген эмне?
2024 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Акыркы өзгөртүү: 2023-12-15 23:50
Көзөмөлдөнгөн : Бардык маалыматтар энбелгиленген жана алгоритмдерди үйрөнүшөт киргизилген маалыматтардан чыгууну болжолдоо үчүн. Көзөмөлсүз : Бардык маалыматтар белгиленбеген жана алгоритмдерди үйрөнүшөт киргизилген маалыматтардан мүнөздүү түзүлүшкө.
Бул жерде, көзөмөлдөнгөн жана көзөмөлсүз окутуу алгоритмдердин ортосунда кандай айырма бар?
Көзөмөлгө алынган окуу камсыз кылуу менен тапшырманы аткаруунун ыкмасы болуп саналат тренинг , системаларга киргизүү жана чыгаруу үлгүлөрү, ал эми көзөмөлсүз окутуу өз алдынча болуп саналат үйрөнүү Система киргизилген популяциянын өзгөчөлүктөрүн өз алдынча ачышы керек болгон жана категориялардын алдын ала топтому колдонулбаган техника.
көзөмөлдөнгөн көзөмөлсүз жана бекемдөөчү окутуу деген эмне? Кыскасы, көзөмөлдөгөн окуу моделдин көрсөтмөсү менен белгиленген маалыматтар топтомун үйрөнүшү. Жана, көзөмөлсүз окутуу ошол жерде машина берилген тренинг эч кандай көрсөтмөсүз белгиленбеген маалыматтарга негизделген.
Ошондой эле, мисал менен көзөмөлсүз жана көзөмөлсүз окутуу деген эмне?
In Көзөмөлгө алынган окуу , сиз машыктырасыз машина жакшы "белгиленген" маалыматтарды колдонуу. үчүн мисал , Baby өткөндүн негизинде башка иттерди аныктай алат көзөмөлдөгөн окуу . Регрессия жана Классификация эки түрү бар көзөмөлдөгөн машина үйрөнүү техникалар. Кластерлөө жана ассоциациянын эки түрү бар Көзөмөлсүз окуу.
Көзөмөлдөнгөн окутуу алгоритми деген эмне?
Көзөмөлгө алынган окуу болуп саналат машина үйрөнүү милдети үйрөнүү мисал киргизүү-чыгарма жуптарынын негизинде киргизүүнү чыгарууга картага түшүрүүчү функция. А көзөмөлгө алынган окутуу алгоритми анализ кылат тренинг маалыматтарды жана жаңы мисалдарды картага түшүрүү үчүн колдонула турган тыянак функциясын чыгарат.
Сунушталууда:
Информатика алгоритмдери деген эмне?
Алгоритм – бул компьютерге маселени чечүүгө мүмкүндүк берүүчү так аныкталган процедура. Белгилүү бир маселе, адатта, бир нече алгоритм менен чечилиши мүмкүн. Оптимизация – бул берилген тапшырма үчүн эң эффективдүү алгоритмди табуу процесси
Терең үйрөнүү алгоритмдери деген эмне?
Терең үйрөнүү - бул чийки киргизүүдөн жогорку деңгээлдеги функцияларды акырындап алуу үчүн бир нече катмарды колдонгон машина үйрөнүү алгоритмдеринин классы. Мисалы, сүрөттөрдү иштетүүдө төмөнкү катмарлар четтерди, ал эми жогорку катмарлар цифралар же тамгалар же жүздөр сыяктуу адамга тиешелүү түшүнүктөрдү аныктай алат
KnowBe4 окутуу деген эмне?
KnowBe4 - бул дүйнөдөгү эң чоң коопсуздукту маалымдоо тренинги жана симуляцияланган фишинг платформасы, ал сизге социалдык инженериянын уланып жаткан көйгөйүн башкарууга жардам берет. Бардык өлчөмдөгү бизнеси бар кардарлар KnowBe4 платформасын биздин атаандаштарыбыздан кеминде эки эсе ылдам өндүрүшкө киргизе алышат
Эмне үчүн инстанцияга негизделген окутуу жалкоо окутуу деп аталат?
Инстанцияга негизделген окутуу жакынкы коңшуну, жергиликтүү салмактуу регрессияны жана жагдайга негизделген ой жүгүртүү ыкмаларын камтыйт. Инстанцияга негизделген методдор кээде жалкоо окутуу ыкмалары деп аталат, анткени алар жаңы инстанция классификацияланмайынча иштетүүнү кечеңдетет
Көзөмөлсүз окутууда ассоциация деген эмне?
Ассоциация эрежелери же ассоциациянын анализи да маалыматтарды казып алууда маанилүү тема болуп саналат. Бул көзөмөлдөнбөгөн ыкма, андыктан биз энбелгисиз берилиштер топтомунан баштайбыз. Белгисиз берилиштер жыйындысы - бул бизге туура жооп берген өзгөрмөсү жок берилиштер жыйындысы. Ассоциация талдоо ар кандай субъекттердин ортосундагы мамилелерди табууга аракет кылат