Video: Prims алгоритми эмне үчүн колдонулат?
2024 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Акыркы өзгөртүү: 2023-12-15 23:50
Информатика боюнча, Примдин (Ошондой эле Jarník катары белгилүү) алгоритм ачкөз болуп саналат алгоритм салмактуу багытталбаган график үчүн минималдуу даракты табат. Бул ар бир чокусун камтыган даракты түзгөн четтердин бир бөлүгүн табат дегенди билдирет, мында дарактын бардык четтеринин жалпы салмагы минималдаштырылган.
Мындан тышкары, Крускалдын алгоритми эмне үчүн колдонулат?
Крускалдын алгоритмин колдонот минималдуу узун дарак табуу үчүн ач көз мамиле. Крускалдын алгоритми ар бир түйүн көз карандысыз дарак катары мамиле кылат жана башка бардык варианттарга салыштырмалуу эң арзан баага ээ болгондо гана бири-бири менен байланыштырат.
Экинчиден, Dijkstra алгоритми эмне кылат? Dijkstra алгоритми Түйүндөр баштапкы түйүндөн жетүүгө мүмкүн болгон шартта, графиктин бир түйүнүнөн ошол эле графикалык маалымат түзүмүндөгү ар бир башка түйүнгө чейинки эң кыска жолду аныктоо үчүн колдонулушу мүмкүн. Dijkstra алгоритми кыска жолду табуу үчүн колдонсо болот.
Экинчиден, Prims жана Kruskal алгоритми кайсынысы жакшы?
Крускалдын алгоритми : аткарат жакшыраак типтүү эмес кырдаалдар (сейрек графиктер), анткени ал жөнөкөй маалымат структураларын колдонот. Примдин алгоритми : чокуларынан көп четтери бар чындап тыгыз графикке ээ болгондо чекте бир кыйла ылдамыраак.
Prims алгоритминин убакыт татаалдыгы кандай?
Ошентип, ал графиктин асуб-графигин аныктоо үчүн бүтүн сандардын бир массивин колдонот. The убакыттын татаалдыгы Бул O(VlogV +ElogV) = O(ElogV), аны менен бирдей кылат Крускальсалгоритм . Бирок, Примдин алгоритми Fibonacci Heaps (Cf Cormen) O(E + logV) чейин жакшыртууга болот.
Сунушталууда:
Примдин алгоритми эмне үчүн иштейт?
Информатикада Примдин алгоритми (Жарник деп дагы белгилүү) салмактуу багытталбаган график үчүн минималдуу даракты таба турган ач көз алгоритм. Бул ар бир чокусун камтыган даракты түзгөн четтердин бир бөлүгүн табат дегенди билдирет, мында дарактын бардык четтеринин жалпы салмагы минималдаштырылган
Multinomial naive Bayes алгоритми деген эмне?
NLP көйгөйлөрүнө Multinomial Naive Bayes колдонуу. Naive Bayes классификаторунун алгоритми – бул, Байес теоремасын колдонууга негизделген ыктымалдык алгоритмдердин үй-бүлөсү
Lstm алгоритми деген эмне?
Узак кыска мөөнөттүү эс тутум (LSTM) - терең үйрөнүү тармагында колдонулган жасалма кайталануучу нейрондук тармак (RNN) архитектурасы. LSTM тармактары убакыт сериясынын маалыматтарынын негизинде классификациялоого, кайра иштетүүгө жана болжолдоолорго ылайыктуу, анткени убакыт сериясындагы маанилүү окуялардын ортосунда белгисиз узактыктагы артта калуулар болушу мүмкүн
API деген эмне жана ал эмне үчүн колдонулат?
Колдонмо программа интерфейси (API) программалык тиркемелерди куруу үчүн күнүмдүк иштердин, протоколдордун жана куралдардын жыйындысы. Негизинен, API программалык камсыздоо компоненттеринин өз ара аракеттенүүсүн аныктайт. Кошумча, API'лер графикалык колдонуучу интерфейсинин (GUI) компоненттерин программалоодо колдонулат
Симметриялык ачкыч алмашуу үчүн кандай асимметриялык шифрлөө алгоритми колдонулат?
Эң көп колдонулган симметриялык алгоритм AES-128, AES-192 жана AES-256. Симметриялык ачкычты шифрлөөнүн негизги кемчилиги – бардык катышуучулар маалыматтарды шифрлөө үчүн колдонулган ачкыч менен алмашуусу керек